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受蛋白质结构数据库规模限制的预测序列基序的识别。

Identification of predictive sequence motifs limited by protein structure data base size.

作者信息

Rooman M J, Wodak S J

机构信息

Plant Genetic Systems, Université Libre de Bruxelles, Belgium.

出版信息

Nature. 1988 Sep 1;335(6185):45-9. doi: 10.1038/335045a0.

Abstract

Associations between short amino acid sequence patterns and protein secondary structure classes can be found by searching a data base of known protein structures. Analysis of these associations suggests that secondary structure of proteins can be determined locally by sequence motifs of high predictive value, but at present our ability to find these motifs is limited by the size of the available data bases.

摘要

通过搜索已知蛋白质结构的数据库,可以找到短氨基酸序列模式与蛋白质二级结构类别之间的关联。对这些关联的分析表明,蛋白质的二级结构可以由具有高预测价值的序列基序在局部确定,但目前我们找到这些基序的能力受到可用数据库规模的限制。

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