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Deriving mechanistic insights from machine learning and its possible implications in non-invasive brain stimulation research.

作者信息

Shukla Sakshi, Thirugnanasambandam Nivethida

机构信息

Human Motor Neurophysiology and Neuromodulation Lab, National Brain Research Centre (NBRC), Manesar, Haryana, India.

Human Motor Neurophysiology and Neuromodulation Lab, National Brain Research Centre (NBRC), Manesar, Haryana, India.

出版信息

Brain Stimul. 2021 Jul-Aug;14(4):1035-1037. doi: 10.1016/j.brs.2021.06.013. Epub 2021 Jun 26.

DOI:10.1016/j.brs.2021.06.013
PMID:34186249
Abstract
摘要

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1
Deriving mechanistic insights from machine learning and its possible implications in non-invasive brain stimulation research.从机器学习中获取机制性见解及其在无创脑刺激研究中的可能影响。
Brain Stimul. 2021 Jul-Aug;14(4):1035-1037. doi: 10.1016/j.brs.2021.06.013. Epub 2021 Jun 26.
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引用本文的文献

1
Classification of Parkinson's disease motor phenotype: a machine learning approach.帕金森病运动表型分类：一种机器学习方法。
J Neural Transm (Vienna). 2022 Dec;129(12):1447-1461. doi: 10.1007/s00702-022-02552-y. Epub 2022 Nov 6.