• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Artificial intelligence in medical imaging and radiation oncology: Opportunities and challenges.

作者信息

Thwaites David, Moses Daniel, Haworth Annette, Barton Michael, Holloway Lois

机构信息

Institute of Medical Physics, School of Physics, University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.

Sydney West Radiation Oncology Network, Crown Princess Mary Cancer Centre, Sydney, New South Wales, Australia.

出版信息

J Med Imaging Radiat Oncol. 2021 Aug;65(5):481-485. doi: 10.1111/1754-9485.13275.

DOI:10.1111/1754-9485.13275
PMID:34342138
Abstract
摘要

相似文献

1
Artificial intelligence in medical imaging and radiation oncology: Opportunities and challenges.医学成像与放射肿瘤学中的人工智能:机遇与挑战。
J Med Imaging Radiat Oncol. 2021 Aug;65(5):481-485. doi: 10.1111/1754-9485.13275.
2
Artificial Intelligence in Radiation Oncology Imaging.放射肿瘤学成像中的人工智能
Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Nov 15;102(4):1159-1161. doi: 10.1016/j.ijrobp.2018.05.070. Epub 2018 Oct 18.
3
Interpretable artificial intelligence in radiology and radiation oncology.医学影像学和放射肿瘤学中的可解释人工智能。
Br J Radiol. 2023 Oct;96(1150):20230142. doi: 10.1259/bjr.20230142. Epub 2023 Jul 26.
4
Improving the Quality of Care in Radiation Oncology using Artificial Intelligence.利用人工智能提高放射肿瘤学的护理质量。
Clin Oncol (R Coll Radiol). 2022 Feb;34(2):89-98. doi: 10.1016/j.clon.2021.11.011. Epub 2021 Dec 7.
5
Artificial intelligence in oral oncology: Overcoming the challenges in diagnosis!
Oral Oncol. 2022 Dec;135:106187. doi: 10.1016/j.oraloncology.2022.106187. Epub 2022 Oct 8.
6
Artificial Intelligence and the Medical Radiation Profession: How Our Advocacy Must Inform Future Practice.人工智能与医学放射职业:我们的宣传如何为未来实践提供指导。
J Med Imaging Radiat Sci. 2019 Dec;50(4 Suppl 2):S15-S19. doi: 10.1016/j.jmir.2019.09.001. Epub 2019 Oct 11.
7
Ethical Aspects of Artificial Intelligence in Radiation Oncology.放射肿瘤学中人工智能的伦理问题
Semin Radiat Oncol. 2022 Oct;32(4):442-448. doi: 10.1016/j.semradonc.2022.06.013.
8
How to keep artificial intelligence evolving in the medical imaging world? Challenges and opportunities.如何在医学成像领域推动人工智能不断发展?挑战与机遇。
Sci Bull (Beijing). 2023 Apr 15;68(7):648-652. doi: 10.1016/j.scib.2023.03.031. Epub 2023 Mar 21.
9
Artificial intelligence in radiation oncology: A review of its current status and potential application for the radiotherapy workforce.人工智能在放射肿瘤学中的应用:综述其现状及其在放射治疗队伍中的潜在应用。
Radiography (Lond). 2021 Oct;27 Suppl 1:S63-S68. doi: 10.1016/j.radi.2021.07.012. Epub 2021 Sep 4.
10
Artificial intelligence in radiation oncology.人工智能在放射肿瘤学中的应用。
Nat Rev Clin Oncol. 2020 Dec;17(12):771-781. doi: 10.1038/s41571-020-0417-8. Epub 2020 Aug 25.

引用本文的文献

1
Identification and Validation of an Explainable Prediction Model of Sepsis in Patients With Intracerebral Hemorrhage: Multicenter Retrospective Study.脑出血患者脓毒症可解释预测模型的识别与验证:多中心回顾性研究
J Med Internet Res. 2025 Apr 28;27:e71413. doi: 10.2196/71413.
2
Combining pelvic floor ultrasonography with deep learning to diagnose anterior compartment organ prolapse.结合盆底超声检查与深度学习诊断前盆腔脏器脱垂。
Quant Imaging Med Surg. 2025 Feb 1;15(2):1265-1274. doi: 10.21037/qims-24-772. Epub 2025 Jan 21.
3
Organoids revealed: morphological analysis of the profound next generation in-vitro model with artificial intelligence.
类器官揭秘:利用人工智能对深度下一代体外模型进行形态学分析。
Biodes Manuf. 2023;6(3):319-339. doi: 10.1007/s42242-022-00226-y. Epub 2023 Jan 19.