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openMNGlab:微神经生理学数据分析框架——技术报告。

openMNGlab: Data Analysis Framework for Microneurography - A Technical Report.

机构信息

Institute of Medical Informatics, Medical Faculty, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.

Junior Research Group Neuroscience, Interdisciplinary Center for Clinical Research Within the Faculty of Medicine, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2021 Sep 21;283:165-171. doi: 10.3233/SHTI210556.

Abstract

openMNGlab is an open-source software framework for data analysis, tailored for the specific needs of microneurography - a type of electrophysiological technique particularly important for research on peripheral neural fibers coding. Currently, openMNGlab loads data from Spike2 and Dapsys, which are two major data acquisition solutions. By building on top of the Neo software, openMNGlab can be easily extended to handle the most common electrophysiological data formats. Furthermore, it provides methods for data visualization, fiber tracking, and a modular feature database to extract features for data analysis and machine learning.

摘要

openMNGlab 是一个开源软件框架,专为微神经生理学数据分析而设计,这是一种对研究外周神经纤维编码特别重要的电生理技术。目前,openMNGlab 可以从 Spike2 和 Dapsys 这两种主要的数据采集解决方案中加载数据。通过构建在 Neo 软件之上,openMNGlab 可以轻松扩展以处理最常见的电生理数据格式。此外,它还提供了数据可视化、纤维跟踪和模块化特征数据库的方法,用于提取特征以进行数据分析和机器学习。

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