• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

提升德国健康研究的 FAIR 原则:德国中央健康研究中心 COVID-19 项目。

Improving the FAIRness of Health Studies in Germany: The German Central Health Study Hub COVID-19.

机构信息

ZB MED - Information center for Live Sciences, Germany.

University Medicine of Greifswald, Germany.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2021 Nov 18;287:78-82. doi: 10.3233/SHTI210818.

DOI:10.3233/SHTI210818
PMID:34795085
Abstract

The German Central Health Study Hub COVID-19 is an online service that offers bundled access to COVID-19 related studies conducted in Germany. It combines metadata and other information of epidemiologic, public health and clinical studies into a single data repository for FAIR data access. In addition to study characteristics the system also allows easy access to study documents, as well as instruments for data collection. Study metadata and survey instruments are decomposed into individual data items and semantically enriched to ease the findability. Data from existing clinical trial registries (DRKS, clinicaltrails.gov and WHO ICTRP) are merged with epidemiological and public health studies manually collected and entered. More than 850 studies are listed as of September 2021.

摘要

德国中央卫生研究中心新冠病毒 19 号是一个在线服务,提供了对在德国进行的与新冠病毒 19 号相关的研究的捆绑访问。它将流行病学、公共卫生和临床研究的元数据和其他信息组合到一个单一的数据存储库中,以实现 FAIR 数据访问。除了研究特征外,该系统还允许轻松访问研究文件以及数据收集工具。研究元数据和调查工具被分解成单独的数据项,并进行语义丰富,以方便查找。现有临床试验注册中心(DRKS、clinicaltrails.gov 和世卫组织 ICTRP)的数据与手动收集和输入的流行病学和公共卫生研究的数据合并。截至 2021 年 9 月,已有 850 多项研究被列入清单。

相似文献

1
Improving the FAIRness of Health Studies in Germany: The German Central Health Study Hub COVID-19.提升德国健康研究的 FAIR 原则:德国中央健康研究中心 COVID-19 项目。
Stud Health Technol Inform. 2021 Nov 18;287:78-82. doi: 10.3233/SHTI210818.
2
Facilitating Study and Item Level Browsing for Clinical and Epidemiological COVID-19 Studies.促进针对临床和流行病学新冠病毒疾病(COVID-19)研究的研究及项目层面浏览。
Stud Health Technol Inform. 2021 May 27;281:794-798. doi: 10.3233/SHTI210284.
3
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) in a FAIR Metadata Registry for COVID-19 Research.快速医疗互操作性资源 (FHIR) 在 COVID-19 研究的 FAIR 元数据注册中心。
Stud Health Technol Inform. 2021 Nov 18;287:73-77. doi: 10.3233/SHTI210817.
4
[Making COVID-19 research data more accessible-building a nationwide information infrastructure].让新冠病毒研究数据更易获取——构建全国性信息基础设施
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2021 Sep;64(9):1084-1092. doi: 10.1007/s00103-021-03386-x. Epub 2021 Jul 23.
5
The German Central Health Study Hub - A Service to Find and Publish Clinical, Public Health and Epidemiolocal Studies and Associated Documents.德国中央卫生研究中心枢纽 - 一个查找和发布临床、公共卫生和流行病学研究及相关文件的服务。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 30;317:129-137. doi: 10.3233/SHTI240847.
6
NFDI4Health Local Data Hubs Implementing a Tailored Metadata Schema for Health Data.NFDI4Health 地方数据中心为健康数据实施定制化元数据方案。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 30;317:115-122. doi: 10.3233/SHTI240845.
7
Chronic disease outcome metadata from German observational studies - public availability and FAIR principles.德国观察性研究的慢性病结局元数据 - 公开可用性和 FAIR 原则。
Sci Data. 2023 Dec 5;10(1):868. doi: 10.1038/s41597-023-02726-7.
8
Shortcomings of SARS-CoV-2 genomic metadata.SARS-CoV-2 基因组元数据的缺陷。
BMC Res Notes. 2021 May 17;14(1):189. doi: 10.1186/s13104-021-05605-9.
9
[Expert committees in German public health policymaking during the SARS-CoV-2 pandemic: a document analysis].[新冠疫情期间德国公共卫生政策制定中的专家委员会:文献分析]
Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes. 2021 Oct;165:1-12. doi: 10.1016/j.zefq.2021.06.002. Epub 2021 Aug 30.
10
Beliefs and practices among primary care physicians during the first wave of the COVID-19 pandemic in Baden-Wuerttemberg (Germany): an observational study.新冠疫情大流行第一波期间巴登-符腾堡州(德国)初级保健医生的信念和做法:一项观察性研究。
BMC Fam Pract. 2021 May 6;22(1):86. doi: 10.1186/s12875-021-01433-9.

引用本文的文献

1
Toward a Domain-Overarching Metadata Schema for Making Health Research Studies FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable): Development of the NFDI4Health Metadata Schema.迈向用于使健康研究具有 FAIR 性(可查找、可访问、可互操作和可重用)的领域通用元数据模式:NFDI4Health 元数据模式的开发
JMIR Med Inform. 2025 May 21;13:e63906. doi: 10.2196/63906.
2
The Journey to a FAIR CORE DATA SET for Diabetes Research in Germany.德国糖尿病研究走向 FAIR 核心数据集
Sci Data. 2024 Oct 21;11(1):1159. doi: 10.1038/s41597-024-03882-0.
3
[FAIR health data in the national and international data space].
[国家和国际数据空间中的公平健康数据]
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2024 Jun;67(6):710-720. doi: 10.1007/s00103-024-03884-8. Epub 2024 May 15.