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从教育工作者那里收集、建模和可视化网络数据:教程。

Collecting, modeling, and visualizing network data from educators: A tutorial.

作者信息

Neal Jennifer Watling, Neal Zachary P

机构信息

Department of Psychology.

出版信息

Sch Psychol. 2022 Nov;37(6):434-444. doi: 10.1037/spq0000479. Epub 2021 Nov 22.

Abstract

Understanding educators' networks can inform the field of school psychology by offering insight into how the structure of social relationships supports the implementation of school-based programs. However, the difficulties of collecting and modeling network data remain barriers to using network methods in school psychology. To overcome these barriers, we provide a step-by-step tutorial for collecting, modeling, and visualizing network data from educators. We draw on an example from a study designed to understand advice networks among middle and high school educators involved in implementing a system-level intervention to prevent school dropout. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

摘要

了解教育工作者的网络可以通过深入了解社会关系结构如何支持校本项目的实施,为学校心理学领域提供信息。然而,收集和建模网络数据的困难仍然是在学校心理学中使用网络方法的障碍。为了克服这些障碍,我们提供了一个逐步的教程,用于收集、建模和可视化来自教育工作者的网络数据。我们借鉴了一项研究中的例子,该研究旨在了解参与实施预防辍学系统级干预措施的初中和高中教育工作者之间的建议网络。(PsycInfo数据库记录(c)2023美国心理学会,保留所有权利)

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