• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

DataDerm 2021 年度报告:美国皮肤病学会数据库。

The 2021 annual report of DataDerm: The database of the American Academy of Dermatology.

机构信息

University of Iowa, Iowa City, Iowa.

Emory University, Atlanta, Georgia.

出版信息

J Am Acad Dermatol. 2022 May;86(5):1058-1062. doi: 10.1016/j.jaad.2021.11.029. Epub 2021 Nov 24.

DOI:10.1016/j.jaad.2021.11.029
PMID:34838686
Abstract

The American Academy of Dermatology launched DataDerm in 2016 as the clinical data registry platform of the American Academy of Dermatology. DataDerm has evolved to be the largest database containing information about dermatology patients in the world. As of December 31, 2020, DataDerm contained data from 11.3 million unique patients and 40.0 million unique patient visits, with 782 practices representing 2290 clinicians actively participating in DataDerm. This article is the second in a series of annual reports about the status of DataDerm. While last year's 2020 first annual report presented the history of DataDerm as well as the rationale for its creation, maintenance, and expansion, this year's 2021 annual report presents the progress DataDerm has made over the past year along with its current status and future plans.

摘要

美国皮肤病学会于 2016 年推出了 DataDerm,作为美国皮肤病学会的临床数据注册平台。DataDerm 已经发展成为世界上最大的皮肤科患者信息数据库。截至 2020 年 12 月 31 日,DataDerm 包含了来自 1130 万位独特患者和 4000 万次独特就诊的信息,782 家实践代表着 2290 名临床医生积极参与 DataDerm。本文是一系列关于 DataDerm 现状年度报告中的第二篇。去年的 2020 年第一份年度报告介绍了 DataDerm 的历史以及创建、维护和扩展的基本原理,而今年的 2021 年年度报告则介绍了过去一年 DataDerm 的进展情况以及其现状和未来计划。

相似文献

1
The 2021 annual report of DataDerm: The database of the American Academy of Dermatology.DataDerm 2021 年度报告:美国皮肤病学会数据库。
J Am Acad Dermatol. 2022 May;86(5):1058-1062. doi: 10.1016/j.jaad.2021.11.029. Epub 2021 Nov 24.
2
The 2020 annual report of DataDerm: The database of the American Academy of Dermatology.DataDerm 2020 年度报告:美国皮肤病学会数据库。
J Am Acad Dermatol. 2021 Apr;84(4):1037-1041. doi: 10.1016/j.jaad.2020.11.068. Epub 2020 Dec 13.
3
The 2023 Annual Report of DataDerm: The database of the American Academy of Dermatology.DataDerm 2023 年度报告:美国皮肤病学会数据库。
J Am Acad Dermatol. 2024 Nov;91(5):904-909. doi: 10.1016/j.jaad.2024.05.096. Epub 2024 Jun 25.
4
The 2022 Annual Report of DataDerm: The database of the American Academy of Dermatology.《DataDerm 2022 年度报告:美国皮肤病学会数据库》
J Am Acad Dermatol. 2024 Jan;90(1):106-110. doi: 10.1016/j.jaad.2023.03.045. Epub 2023 Apr 5.
5
The completeness and accuracy of DataDerm: The database of the American Academy of Dermatology.美国皮肤科医师学会数据库DataDerm的完整性与准确性。
J Am Acad Dermatol. 2022 Feb;86(2):394-398. doi: 10.1016/j.jaad.2021.06.024. Epub 2021 Jun 12.
6
Demographics of Vitiligo in the DataDerm Database.DataDerm数据库中白癜风的人口统计学数据。
J Cutan Med Surg. 2023 Sep-Oct;27(5):529-530. doi: 10.1177/12034754231188327. Epub 2023 Jul 31.
7
Crowdsourcing dermatology: DataDerm, big data analytics, and machine learning technology.众包皮肤病学:DataDerm、大数据分析与机器学习技术。
J Am Acad Dermatol. 2018 Mar;78(3):643-644. doi: 10.1016/j.jaad.2017.08.053. Epub 2017 Oct 15.
8
DataDerm: Improving trends in performance measurement.DataDerm:改善绩效评估的趋势。
J Am Acad Dermatol. 2024 May;90(5):1002-1005. doi: 10.1016/j.jaad.2023.11.059. Epub 2023 Dec 20.
9
A 10-point plan to demonstrate the value of dermatology in the health care system.皮肤科在医疗体系中体现价值的十点计划。
J Am Acad Dermatol. 2018 Aug;79(2):342-344. doi: 10.1016/j.jaad.2018.02.078. Epub 2018 Mar 22.
10
[Tenth annual congress of the American Academy of Dermatology and Syphilology (Chicago, 8-13 December 1951)..].[美国皮肤病学与梅毒学学会第十届年会(1951年12月8日至13日,芝加哥)。]
Minerva Dermatol. 1952 Jan;27(1):IV-VIII.