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进一步的评估表明，对于古代DNA数据比对而言，特定设置仍然表现更优。

Additional evaluations show that specific settings still outperform for ancient DNA data alignment.

作者信息

Oliva Adrien, Tobler Raymond, Llamas Bastien, Souilmi Yassine

机构信息

Australian Centre for Ancient DNA School of Biological Sciences Faculty of Sciences The University of Adelaide Adelaide South Australia Australia.

The Environment Institute Faculty of Sciences The University of Adelaide Adelaide South Australia Australia.

出版信息

Ecol Evol. 2021 Dec 17;11(24):18743-18748. doi: 10.1002/ece3.8297. eCollection 2021 Dec.

DOI:10.1002/ece3.8297
PMID:35003706
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8717315/
Abstract

Xu et al. (2021) recently recommended a new parameterization of as a superior alternative to the widely-used algorithm to map ancient DNA sequencing data. Here, we compare the parameterization recommended by Xu et al. with the best-performing alignment methods determined in the recent benchmarks of Oliva and colleagues (2021), demonstrating that is still the gold-standard for ancient DNA read alignment .

摘要

徐等人（2021年）最近推荐了一种新的参数化方法，作为将古代DNA测序数据进行映射的广泛使用的算法的优越替代方案。在此，我们将徐等人推荐的参数化方法与奥利瓦及其同事（2021年）近期基准测试中确定的性能最佳的比对方法进行比较，证明该参数化方法仍然是古代DNA读取比对的金标准。

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