• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

The MMRF: understanding and sharing the genomic landscape of multiple myeloma.

作者信息

Shaw Maggie L

出版信息

Am J Manag Care. 2021 Dec;27(9 Spec No.):SP392. doi: 10.37765/ajmc.2021.88821.

DOI:10.37765/ajmc.2021.88821
PMID:35015558
Abstract
摘要

相似文献

1
The MMRF: understanding and sharing the genomic landscape of multiple myeloma.多发性骨髓瘤研究基金会:了解并分享多发性骨髓瘤的基因组格局
Am J Manag Care. 2021 Dec;27(9 Spec No.):SP392. doi: 10.37765/ajmc.2021.88821.
2
MMRFBiolinks: an R-package for integrating and analyzing MMRF-CoMMpass data.MMRFBiolinks:一个用于整合和分析 MMRF-CoMMpass 数据的 R 包。
Brief Bioinform. 2021 Sep 2;22(5). doi: 10.1093/bib/bbab050.
3
Detailing the genomic landscape of myeloma.详细描述骨髓瘤的基因组图谱。
Blood. 2018 Aug 9;132(6):554-555. doi: 10.1182/blood-2018-06-857508.
4
Using MMRFBiolinks R-Package for Discovering Prognostic Markers in Multiple Myeloma.使用 MMRFBiolinks R 包发现多发性骨髓瘤的预后标志物。
Methods Mol Biol. 2022;2401:289-314. doi: 10.1007/978-1-0716-1839-4_19.
5
Prognostic indicators for the diagnosis of multiple myeloma.用于多发性骨髓瘤诊断的预后指标。
Oncology (Williston Park). 2004 May;18(5):558-60.
6
Integrative network analysis identifies novel drivers of pathogenesis and progression in newly diagnosed multiple myeloma.整合网络分析确定新诊断多发性骨髓瘤发病机制和进展的新驱动因素。
Leukemia. 2018 Jan;32(1):120-130. doi: 10.1038/leu.2017.197. Epub 2017 Jun 23.
7
Multiple Myeloma Genomics - A Concise Review.多发性骨髓瘤基因组学——简要综述
Acta Med Acad. 2019 Apr;48(1):57-67. doi: 10.5644/ama2006-124.242.
8
Potential Clinical Application of Genomics in Multiple Myeloma.基因组学在多发性骨髓瘤中的潜在临床应用。
Int J Mol Sci. 2018 Jun 10;19(6):1721. doi: 10.3390/ijms19061721.
9
Genomic profiling of multiple myeloma: New insights and modern technologies.多发性骨髓瘤的基因组分析:新的见解和现代技术。
Best Pract Res Clin Haematol. 2020 Mar;33(1):101153. doi: 10.1016/j.beha.2020.101153. Epub 2020 Jan 27.
10
Multiple Myeloma Genomics: A Systematic Review.多发性骨髓瘤基因组学:一项系统综述。
Semin Oncol Nurs. 2017 Aug;33(3):237-253. doi: 10.1016/j.soncn.2017.05.001. Epub 2017 Jul 18.

引用本文的文献

1
Bioinformatics analysis of intrinsic drivers of immune dysregulation in multiple myeloma to elucidate immune phenotypes and discover prognostic gene signatures.多发性骨髓瘤免疫失调内在驱动因素的生物信息学分析,以阐明免疫表型并发现预后基因特征。
Sci Rep. 2025 May 5;15(1):15662. doi: 10.1038/s41598-025-00074-7.
2
Developing mRNA signatures as a novel prognostic biomarker predicting high risk multiple myeloma.开发mRNA特征作为预测高危多发性骨髓瘤的新型预后生物标志物。
Front Oncol. 2023 Feb 23;13:1105196. doi: 10.3389/fonc.2023.1105196. eCollection 2023.