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棒棒糖有助于在散点图中使用非线性模型对齐视觉和统计拟合估计。

Lollipops Help Align Visual and Statistical Fit Estimates in Scatterplots With Nonlinear Models.

出版信息

IEEE Trans Vis Comput Graph. 2023 Jul;29(7):3436-3440. doi: 10.1109/TVCG.2022.3158093. Epub 2023 May 26.

Abstract

Scatterplots overlayed with a nonlinear model enable visual estimation of model-data fit. Although statistical fit is calculated using vertical distances, viewers' subjective fit is often based on shortest distances. Our results suggest that adding vertical lines ("lollipops") supports more accurate fit estimation in the steep area of model curves (https://osf.io/fybx5/).

摘要

散点图叠加非线性模型可以直观地估计模型与数据的拟合程度。尽管统计拟合是通过垂直距离计算的,但观察者的主观拟合通常基于最短距离。我们的研究结果表明,在模型曲线陡峭的区域添加垂直线(“棒棒糖”)有助于更准确地估计拟合程度(https://osf.io/fybx5/)。

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