Suppr超能文献

观察大分子体系实验电子密度中的非共价相互作用:蛋白质-配体相互作用研究的新视角。

Observing Noncovalent Interactions in Experimental Electron Density for Macromolecular Systems: A Novel Perspective for Protein-Ligand Interaction Research.

机构信息

Beijing StoneWise Technology Co Ltd., Haidian Street #15, Haidian District, Beijing 100080, China.

出版信息

J Chem Inf Model. 2022 Apr 11;62(7):1734-1743. doi: 10.1021/acs.jcim.1c01406. Epub 2022 Mar 29.

Abstract

We report for the first time the use of experimental electron density (ED) in the Protein Data Bank for modeling of noncovalent interactions (NCIs) for protein-ligand complexes. Our methodology is based on reduced electron density gradient (RDG) theory describing intermolecular NCIs by ED and its first derivative. We established a database named Experimental NCI Database (ExptNCI; http://ncidatabase.stonewise.cn/#/nci) containing ED saddle points, indicating ∼200,000 NCIs from over 12,000 protein-ligand complexes. We also demonstrated the usage of the database in the case of depicting amide-π interactions in protein-ligand binding systems. In summary, the database provides details on experimentally observed NCIs for protein-ligand complexes and can support future studies including studies on rarely documented NCIs and the development of artificial intelligence models for protein-ligand binding prediction.

摘要

我们首次报告了在蛋白质-配体复合物中非共价相互作用(NCIs)建模中使用实验电子密度(ED)的情况。我们的方法基于通过 ED 和其一阶导数描述分子间 NCIs 的简化电子密度梯度(RDG)理论。我们建立了一个名为 Experimental NCI Database(ExptNCI;http://ncidatabase.stonewise.cn/#/nci)的数据库,其中包含 ED 鞍点,这些鞍点表示来自 12000 多个蛋白质-配体复合物的约 200000 个 NCIs。我们还展示了该数据库在描绘蛋白质-配体结合系统中酰胺-π 相互作用的情况下的用法。总之,该数据库提供了有关蛋白质-配体复合物中实验观察到的 NCIs 的详细信息,并可支持未来的研究,包括对很少有文献记录的 NCIs 的研究以及开发用于蛋白质-配体结合预测的人工智能模型。

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