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ATTED-II v11:一个通过主成分子聚类使用样本平衡技术的植物基因共表达数据库。

ATTED-II v11: A Plant Gene Coexpression Database Using a Sample Balancing Technique by Subagging of Principal Components.

作者信息

Obayashi Takeshi, Hibara Himiko, Kagaya Yuki, Aoki Yuichi, Kinoshita Kengo

机构信息

Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, 6-3-09, Aramaki-Aza-Aoba, Aoba-ku, Sendai, 980-8679 Japan.

Tohoku Medical Megabank Organization, Tohoku University, 2-1 Seiryo-machi, Aoba-ku, Sendai, 980-8573 Japan.

出版信息

Plant Cell Physiol. 2022 Jun 15;63(6):869-881. doi: 10.1093/pcp/pcac041.

DOI:10.1093/pcp/pcac041
PMID:35353884
Abstract

ATTED-II (https://atted.jp) is a gene coexpression database for nine plant species based on publicly available RNAseq and microarray data. One of the challenges in constructing condition-independent coexpression data based on publicly available gene expression data is managing the inherent sampling bias. Here, we report ATTED-II version 11, wherein we adopted a coexpression calculation methodology to balance the samples using principal component analysis and ensemble calculation. This approach has two advantages. First, omitting principal components with low contribution rates reduces the main contributors of noise. Second, balancing large differences in contribution rates enables considering various sample conditions entirely. In addition, based on RNAseq- and microarray-based coexpression data, we provide species-representative, integrated coexpression information to enhance the efficiency of interspecies comparison of the coexpression data. These coexpression data are provided as a standardized z-score to facilitate integrated analysis with different data sources. We believe that with these improvements, ATTED-II is more valuable and powerful for supporting interspecies comparative studies and integrated analyses using heterogeneous data.

摘要

ATTED-II(https://atted.jp)是一个基于公开可用的RNA测序和微阵列数据的九种植物物种的基因共表达数据库。基于公开可用的基因表达数据构建与条件无关的共表达数据面临的挑战之一是管理固有的采样偏差。在此,我们报告ATTED-II第11版,其中我们采用了一种共表达计算方法,使用主成分分析和集成计算来平衡样本。这种方法有两个优点。首先,省略贡献率低的主成分可减少噪声的主要来源。其次,平衡贡献率的巨大差异能够全面考虑各种样本条件。此外,基于基于RNA测序和微阵列的共表达数据,我们提供物种代表性的综合共表达信息,以提高共表达数据种间比较的效率。这些共表达数据以标准化的z分数形式提供,以便于与不同数据源进行综合分析。我们相信,通过这些改进,ATTED-II在支持种间比较研究和使用异构数据的综合分析方面更具价值和强大功能。

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