• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Synthetic patient data in health care: a widening legal loophole.

作者信息

Arora Anmol, Arora Ananya

机构信息

School of Clinical Medicine, University of Cambridge, Cambridge, CB2 0SP, UK.

School of Clinical Medicine, University of Cambridge, Cambridge, CB2 0SP, UK.

出版信息

Lancet. 2022 Apr 23;399(10335):1601-1602. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00232-X. Epub 2022 Mar 28.

DOI:10.1016/S0140-6736(22)00232-X
PMID:35358423
Abstract
摘要

相似文献

1
Synthetic patient data in health care: a widening legal loophole.医疗保健领域的合成患者数据：一个不断扩大的法律漏洞。
Lancet. 2022 Apr 23;399(10335):1601-1602. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00232-X. Epub 2022 Mar 28.
2
Antitrust implications of physician suppression of alternative health care providers.医生打压替代医疗服务提供者的反垄断影响。
Women Health. 1979 Fall;4(3):307-14. doi: 10.1300/J013v04n03_10.
3
Doctors warn of loophole in embryo bill.医生警告胚胎法案存在漏洞。
New Sci. 1990 Mar 31;125(1710):21.
4
[Outputs of financial economic functioning of medical organization under alteration of legal form of property].[财产法律形式变更下医疗组织财务经济运作的产出]
Probl Sotsialnoi Gig Zdravookhranenniiai Istor Med. 2005 Sep-Oct(5):27-31.
5
Humanization of health care facilities in the light of the global strategy for health for all.根据全球人人享有健康战略实现医疗保健设施的人性化。
WHO Offset Publ. 1983;72:143-7.
6
Mental patients' ability to pursue civil liability claims against health care providers.
Med Trial Tech Q. 1988;34(3):327-42.
7
[Differences in taxation between medical care centers and conventional medical practices].[医疗保健中心与传统医疗执业之间的税收差异]
Gesundheitswesen. 2007 May;69(5):303-5. doi: 10.1055/s-2007-973088.
8
Health care in the metaverse.元宇宙中的医疗保健。
Med J Aust. 2023 Jul 3;219(1):41. doi: 10.5694/mja2.51986. Epub 2023 May 27.
9
Taking a wide view of what affects health and health care.全面审视影响健康及医疗保健的因素。
Med J Aust. 2023 Jul 17;219(2):45. doi: 10.5694/mja2.52015.
10
The Way to Building Humanized Health Care.构建人性化医疗保健的途径。
Am J Med Qual. 2022;37(5):483-484. doi: 10.1097/JMQ.0000000000000074. Epub 2022 Jul 14.

引用本文的文献

1
Tempered enthusiasm by interviewed experts for synthetic data and ELSI checklists for AI in medicine.受访专家对医学人工智能合成数据和伦理、法律与社会影响（ELSI）清单的热情有所降温。
AI Ethics. 2025;5(3):3241-3254. doi: 10.1007/s43681-024-00652-x. Epub 2025 Jan 10.
2
Synthetic data distillation enables the extraction of clinical information at scale.合成数据提炼能够大规模提取临床信息。
NPJ Digit Med. 2025 May 10;8(1):267. doi: 10.1038/s41746-025-01681-4.
3
Synthetic Health Data: Real Ethical Promise and Peril.合成健康数据：真实的伦理承诺与危险。
Hastings Cent Rep. 2024 Sep;54(5):8-13. doi: 10.1002/hast.4911.
4
Privacy enhancing and generalizable deep learning with synthetic data for mediastinal neoplasm diagnosis.利用合成数据进行纵隔肿瘤诊断的隐私增强与通用深度学习。
NPJ Digit Med. 2024 Oct 20;7(1):293. doi: 10.1038/s41746-024-01290-7.
5
Artificial intelligence integration in the drug lifecycle and in regulatory science: policy implications, challenges and opportunities.人工智能在药物生命周期和监管科学中的整合：政策影响、挑战与机遇。
Front Pharmacol. 2024 Aug 2;15:1437167. doi: 10.3389/fphar.2024.1437167. eCollection 2024.
6
Generating Synthetic Electronic Health Record Data Using Generative Adversarial Networks: Tutorial.使用生成对抗网络生成合成电子健康记录数据：教程
JMIR AI. 2024 Apr 22;3:e52615. doi: 10.2196/52615.
7
Mimicking clinical trials with synthetic acute myeloid leukemia patients using generative artificial intelligence.利用生成式人工智能模拟急性髓系白血病患者的临床试验。
NPJ Digit Med. 2024 Mar 20;7(1):76. doi: 10.1038/s41746-024-01076-x.
8
Harnessing the power of synthetic data in healthcare: innovation, application, and privacy.利用合成数据在医疗保健领域的力量：创新、应用与隐私。
NPJ Digit Med. 2023 Oct 9;6(1):186. doi: 10.1038/s41746-023-00927-3.
9
Ethical Considerations and Fairness in the Use of Artificial Intelligence for Neuroradiology.人工智能在神经放射学中的应用的伦理考虑和公平性。
AJNR Am J Neuroradiol. 2023 Nov;44(11):1242-1248. doi: 10.3174/ajnr.A7963. Epub 2023 Aug 31.
10
Machine learning models trained on synthetic datasets of multiple sample sizes for the use of predicting blood pressure from clinical data in a national dataset.使用来自国家数据集的临床数据，对多种样本量的合成数据集进行训练的机器学习模型，用于预测血压。
PLoS One. 2023 Mar 16;18(3):e0283094. doi: 10.1371/journal.pone.0283094. eCollection 2023.