• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

分子考古学和机器学习：深度学习算法有助于揭示我们基因组中的古老基因及其进化作用。

Molecular archaeology and machine learning: Deep learning algorithms help to uncover ancient genes in our genomes and their evolutionary role: Deep learning algorithms help to uncover ancient genes in our genomes and their evolutionary role.

机构信息

Freelance Journalist, London, UK.

出版信息

EMBO Rep. 2022 Jun 7;23(6):e55315. doi: 10.15252/embr.202255315. Epub 2022 May 10.

DOI:10.15252/embr.202255315
PMID:35535448
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9171676/
Abstract

The study of ancient genes in contemporary species is providing new insights about how organisms adapted to new environments during evolution.

摘要

对现代物种中的古代基因的研究为我们提供了新的见解，使我们了解生物在进化过程中是如何适应新环境的。

相似文献

1
Molecular archaeology and machine learning: Deep learning algorithms help to uncover ancient genes in our genomes and their evolutionary role: Deep learning algorithms help to uncover ancient genes in our genomes and their evolutionary role.分子考古学和机器学习：深度学习算法有助于揭示我们基因组中的古老基因及其进化作用。
EMBO Rep. 2022 Jun 7;23(6):e55315. doi: 10.15252/embr.202255315. Epub 2022 May 10.
2
Archaeogenomic insights into the adaptation of plants to the human environment: pushing plant-hominin co-evolution back to the Pliocene.植物对人类环境适应性的古基因组学见解：将植物与古人类的共同进化追溯到上新世
J Hum Evol. 2015 Feb;79:150-7. doi: 10.1016/j.jhevol.2014.10.014. Epub 2015 Jan 8.
3
Ancient pathogen genomics: insights into timing and adaptation.古代病原体基因组学：对时间和适应性的洞察
J Hum Evol. 2015 Feb;79:137-49. doi: 10.1016/j.jhevol.2014.11.002. Epub 2014 Dec 18.
4
Isolation and Characterization of Live Yeast Cells from Ancient Vessels as a Tool in Bio-Archaeology.从古代容器中分离和鉴定活酵母细胞作为生物考古学工具。
mBio. 2019 Apr 30;10(2):e00388-19. doi: 10.1128/mBio.00388-19.
5
Exploration of machine algorithms based on deep learning model and feature extraction.基于深度学习模型和特征提取的机器算法探索。
Math Biosci Eng. 2021 Sep 3;18(6):7602-7618. doi: 10.3934/mbe.2021376.
6
Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks.利用深度神经网络修复和归因古代文本。
Nature. 2022 Mar;603(7900):280-283. doi: 10.1038/s41586-022-04448-z. Epub 2022 Mar 9.
7
Archaeogenetics in evolutionary medicine.进化医学中的古遗传学
J Mol Med (Berl). 2016 Sep;94(9):971-7. doi: 10.1007/s00109-016-1438-8. Epub 2016 Jun 11.
8
A review on deep learning approaches in healthcare systems: Taxonomies, challenges, and open issues.深度学习在医疗系统中的应用综述：分类法、挑战和未解决的问题。
J Biomed Inform. 2021 Jan;113:103627. doi: 10.1016/j.jbi.2020.103627. Epub 2020 Nov 28.
9
Evolutionary genomics of environmental pollution.环境污染的进化基因组学。
Adv Exp Med Biol. 2014;781:321-37. doi: 10.1007/978-94-007-7347-9_16.
10
Predicting the geographic distribution of ancient Amazonian archaeological sites with machine learning.利用机器学习预测古代亚马逊考古遗址的地理分布。
PeerJ. 2023 Mar 31;11:e15137. doi: 10.7717/peerj.15137. eCollection 2023.

引用本文的文献

1
Paving the way for new antimicrobial peptides through molecular de-extinction.通过分子复活为新型抗菌肽铺平道路。
Microb Cell. 2025 Feb 20;12:1-8. doi: 10.15698/mic2025.02.841. eCollection 2025.

本文引用的文献

1
Detecting adaptive introgression in human evolution using convolutional neural networks.使用卷积神经网络检测人类进化中的适应性基因渗入。
Elife. 2021 May 25;10:e64669. doi: 10.7554/eLife.64669.
2
Adaptive Introgression: An Untapped Evolutionary Mechanism for Crop Adaptation.适应性渐渗：作物适应的一种未被发掘的进化机制。
Front Plant Sci. 2019 Feb 1;10:4. doi: 10.3389/fpls.2019.00004. eCollection 2019.
3
Adaptive introgression underlies polymorphic seasonal camouflage in snowshoe hares.适应性基因渗入是雪兔多态季节性保护色的基础。
Science. 2018 Jun 22;360(6395):1355-1358. doi: 10.1126/science.aar5273.
4
The Contribution of Neanderthals to Phenotypic Variation in Modern Humans.尼安德特人对现代人类表型变异的贡献。
Am J Hum Genet. 2017 Oct 5;101(4):578-589. doi: 10.1016/j.ajhg.2017.09.010.
5
Adaptively introgressed Neandertal haplotype at the OAS locus functionally impacts innate immune responses in humans.在OAS基因座上适应性渗入的尼安德特人单倍型在功能上影响人类的先天免疫反应。
Genome Biol. 2016 Nov 29;17(1):246. doi: 10.1186/s13059-016-1098-6.
6
Signatures of Archaic Adaptive Introgression in Present-Day Human Populations.当今人类群体中古老适应性基因渗入的特征
Mol Biol Evol. 2017 Feb 1;34(2):296-317. doi: 10.1093/molbev/msw216.
7
The complete genome sequence of a Neanderthal from the Altai Mountains.阿尔泰山脉尼安德特人完整基因组序列。
Nature. 2014 Jan 2;505(7481):43-9. doi: 10.1038/nature12886. Epub 2013 Dec 18.
8
Bacterial natural transformation by highly fragmented and damaged DNA.细菌通过高度碎片化和受损的 DNA 进行自然转化。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2013 Dec 3;110(49):19860-5. doi: 10.1073/pnas.1315278110. Epub 2013 Nov 18.