Suppr超能文献

相依右删失失效时间数据的累积基线风险函数估计。

Estimation of the cumulative baseline hazard function for dependently right-censored failure time data.

作者信息

Wang Antai, Jia Xieyang, Jin Zhezhen

机构信息

Department of Mathematical Sciences, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA.

Merck & Co., Philadelphia, PA, USA.

出版信息

J Appl Stat. 2020 Jul 20;48(8):1416-1428. doi: 10.1080/02664763.2020.1795818. eCollection 2021.

Abstract

In this paper, we study the properties of a special class of frailty models when the frailty is common to several failure times. The models are closely linked to Archimedean copula models. We establish a useful formula for cumulative baseline hazard functions and develop a new estimator for cumulative baseline hazard functions in bivariate frailty regression models. Based on our proposed estimator, we present a graphical model checking procedure. We fit a leukemia data set using our model and end our paper with some discussions.

摘要

在本文中,我们研究了一类特殊的脆弱性模型的性质,这类模型中多个失效时间具有共同的脆弱性。这些模型与阿基米德Copula模型密切相关。我们建立了一个关于累积基线风险函数的有用公式,并为双变量脆弱性回归模型中的累积基线风险函数开发了一种新的估计方法。基于我们提出的估计方法,我们给出了一种图形化的模型检验程序。我们使用我们的模型拟合了一个白血病数据集,并在论文结尾进行了一些讨论。

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引用本文的文献

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J Appl Stat. 2021 May 21;48(8):1349-1351. doi: 10.1080/02664763.2021.1922853. eCollection 2021.

本文引用的文献

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