Suppr超能文献

使用跨蛋白质组学分析流程进行生物信息学分析以研究宏蛋白质组组成。

Bioinformatic Analysis to Investigate Metaproteome Composition Using Trans-Proteomic Pipeline.

机构信息

Applied Biosciences, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.

出版信息

Curr Protoc. 2022 Jul;2(7):e506. doi: 10.1002/cpz1.506.

Abstract

With evidence emerging that the microbiome has a role in the onset of many human diseases, including cancer, analyzing these microbial communities and their proteins (i.e., the metaproteome) has become a powerful research tool. The Trans-Proteomic Pipeline (TPP) is a free, comprehensive software suite that facilitates the analysis of mass spectrometry (MS) data. By utilizing available microbial proteomes, TPP can identify microbial proteins and species, with an acceptable peptide false-discovery rate (FDR). An application to a publicly available oral cancer dataset is presented as an example to identify the viral metaproteome on the oral cancer invasive tumor front. © 2022 The Authors. Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Collection of data and resources Basic Protocol 2: Analysis of MS data using TPP Basic Protocol 3: Analysis of TPP output using R in RStudio.

摘要

随着越来越多的证据表明微生物组在许多人类疾病(包括癌症)的发病中起作用,分析这些微生物群落及其蛋白质(即宏蛋白质组)已成为一种强大的研究工具。跨蛋白质组分析管道(Trans-Proteomic Pipeline,TPP)是一个免费的、全面的软件套件,可促进质谱(MS)数据的分析。通过利用可用的微生物蛋白质组,TPP 可以鉴定微生物蛋白和物种,肽假阳性率(FDR)可接受。本文以一个公开的口腔癌数据集为例,介绍了如何在口腔癌侵袭性肿瘤前缘识别病毒宏蛋白质组。© 2022 作者。 Wiley Periodicals LLC 出版的《当代协议》。 基本方案 1:数据和资源的收集 基本方案 2:使用 TPP 分析 MS 数据 基本方案 3:在 RStudio 中使用 R 分析 TPP 输出。

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