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I2b2-ETL:用于将电子健康数据导入到集成生物学和床边平台的信息学中的 Python 应用程序。

I2b2-etl: Python application for importing electronic health data into the informatics for integrating biology and the bedside platform.

机构信息

Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.

Massachusetts General Hospital, Boston, MA 02114, USA.

出版信息

Bioinformatics. 2022 Oct 14;38(20):4833-4836. doi: 10.1093/bioinformatics/btac595.

Abstract

MOTIVATION

The i2b2 platform is used at major academic health institutions and research consortia for querying for electronic health data. However, a major obstacle for wider utilization of the platform is the complexity of data loading that entails a steep curve of learning the platform's complex data schemas. To address this problem, we have developed the i2b2-etl package that simplifies the data loading process, which will facilitate wider deployment and utilization of the platform.

RESULTS

We have implemented i2b2-etl as a Python application that imports ontology and patient data using simplified input file schemas and provides inbuilt record number de-identification and data validation. We describe a real-world deployment of i2b2-etl for a population-management initiative at MassGeneral Brigham.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

i2b2-etl is a free, open-source application implemented in Python available under the Mozilla 2 license. The application can be downloaded as compiled docker images. A live demo is available at https://i2b2clinical.org/demo-i2b2etl/ (username: demo, password: Etl@2021).

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

动机

i2b2 平台在主要的学术健康机构和研究联盟中用于查询电子健康数据。然而,该平台广泛应用的一个主要障碍是数据加载的复杂性,这需要学习平台复杂的数据模式,这是一个陡峭的学习曲线。为了解决这个问题,我们开发了 i2b2-etl 包,简化了数据加载过程,这将促进该平台的更广泛部署和利用。

结果

我们已经将 i2b2-etl 实现为一个 Python 应用程序,该应用程序使用简化的输入文件模式导入本体和患者数据,并提供内置的记录编号去识别和数据验证。我们描述了在 MassGeneral Brigham 进行的一项人群管理计划中,i2b2-etl 的实际部署。

可用性和实现

i2b2-etl 是一个免费的、开源的 Python 应用程序,在 Mozilla 2 许可证下可用。该应用程序可以作为编译的 Docker 映像下载。一个实时演示可在 https://i2b2clinical.org/demo-i2b2etl/ (用户名:demo,密码:Etl@2021)上获得。

补充信息

补充数据可在生物信息学在线获得。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/0f0d/9563689/05a38b76c28e/btac595f1.jpg

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