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AEON.py:用于异步布尔网络吸引子分析的 Python 库。

AEON.py: Python library for attractor analysis in asynchronous Boolean networks.

机构信息

Faculty of Informatics, Masaryk University, Brno 602 00, Czech Republic.

出版信息

Bioinformatics. 2022 Oct 31;38(21):4978-4980. doi: 10.1093/bioinformatics/btac624.

Abstract

SUMMARY

AEON.py is a Python library for the analysis of the long-term behaviour in very large asynchronous Boolean networks. It provides significant computational improvements over the state-of-the-art methods for attractor detection. Furthermore, it admits the analysis of partially specified Boolean networks with uncertain update functions. It also includes techniques for identifying viable source-target control strategies and the assessment of their robustness with respect to parameter perturbations.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

All relevant results are available in Supplementary Materials. The tool is accessible through https://github.com/sybila/biodivine-aeon-py.

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

摘要

AEON.py 是一个用于分析大型异步布尔网络长期行为的 Python 库。它在吸引子检测方面的最新方法上提供了显著的计算改进。此外,它还允许分析具有不确定更新函数的部分指定布尔网络。它还包括用于识别可行源目标控制策略的技术,并评估它们对参数扰动的鲁棒性。

可用性和实现

所有相关结果都可在补充材料中找到。该工具可通过 https://github.com/sybila/biodivine-aeon-py 访问。

补充信息

补充数据可在生物信息学在线获得。

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