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一种用于微分方程多项式逼近的新框架。

A new framework for polynomial approximation to differential equations.

作者信息

Brugnano Luigi, Frasca-Caccia Gianluca, Iavernaro Felice, Vespri Vincenzo

机构信息

Università di Firenze, Florence, Italy.

Università di Salerno, Salerno, Italy.

出版信息

Adv Comput Math. 2022;48(6):76. doi: 10.1007/s10444-022-09992-w. Epub 2022 Nov 14.

Abstract

In this paper, we discuss a framework for the polynomial approximation to the solution of initial value problems for differential equations. The framework is based on an expansion of the vector field along an orthonormal basis, and relies on perturbation results for the considered problem. Initially devised for the approximation of ordinary differential equations, it is here further extended and, moreover, generalized to cope with constant delay differential equations. Relevant classes of Runge-Kutta methods can be derived within this framework.

摘要

在本文中,我们讨论了一种用于微分方程初值问题解的多项式逼近的框架。该框架基于向量场沿正交基的展开,并依赖于所考虑问题的摄动结果。它最初是为常微分方程的逼近而设计的,在此进一步扩展,并且还推广到了常延迟微分方程。在这个框架内可以推导出相关类别的龙格 - 库塔方法。

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