• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Translational challenges for synthetic imaging in cardiology.

作者信息

Olender Max L, Nezami Farhad R, Athanasiou Lambros S, de la Torre Hernández José M, Edelman Elazer R

机构信息

Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, USA.

Thoracic and Cardiac Surgery Division, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.

出版信息

Eur Heart J Digit Health. 2021 Sep 1;2(4):559-560. doi: 10.1093/ehjdh/ztab079. eCollection 2021 Dec.

DOI:10.1093/ehjdh/ztab079
PMID:36713104
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9707872/
Abstract
摘要
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/e426/9707872/9e8aacdefa1d/ztab079f1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/e426/9707872/9e8aacdefa1d/ztab079f1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/e426/9707872/9e8aacdefa1d/ztab079f1.jpg

相似文献

1
Translational challenges for synthetic imaging in cardiology.心脏病学中合成成像的转化挑战。
Eur Heart J Digit Health. 2021 Sep 1;2(4):559-560. doi: 10.1093/ehjdh/ztab079. eCollection 2021 Dec.
2
The new biology: a bridge to clinical cardiology.新生物学：通往临床心脏病学的桥梁。
Hippokratia. 2012 Apr;16(2):106-12.
3
Generative Adversarial Networks in Cardiology.生成对抗网络在心脏病学中的应用
Can J Cardiol. 2022 Feb;38(2):196-203. doi: 10.1016/j.cjca.2021.11.003. Epub 2021 Nov 13.
4
The evolution of cardiology: changes, future challenges and opportunities.心脏病学的发展：变化、未来挑战与机遇。
Future Cardiol. 2017 Mar;13(2):161-171. doi: 10.2217/fca-2016-0050. Epub 2017 Feb 7.
5
December 2018 at a glance: new imaging methods, translational cardiology and non-medical treatment.2018年12月概览：新成像方法、转化心脏病学与非药物治疗
Eur J Heart Fail. 2018 Dec;20(12):1613-1614. doi: 10.1002/ejhf.1016.
6
Computational cardiology and risk stratification for sudden cardiac death: one of the grand challenges for cardiology in the 21st century.计算心脏病学与心脏性猝死的风险分层：21世纪心脏病学面临的重大挑战之一。
J Physiol. 2016 Dec 1;594(23):6893-6908. doi: 10.1113/JP272015. Epub 2016 Jun 9.
7
Challenges of Translational Science.转化医学的挑战。
Arq Bras Cardiol. 2017 May;108(5):388-389. doi: 10.5935/abc.20170061.
8
Cardiac PET for translational imaging.用于转化成像的心脏正电子发射断层显像
Curr Cardiol Rep. 2015 May;17(5):28. doi: 10.1007/s11886-015-0581-0.
9
Translational Molecular Nuclear Cardiology.转化分子核心脏病学
Cardiol Clin. 2016 Feb;34(1):187-98. doi: 10.1016/j.ccl.2015.08.004.
10
Synthetic Biology and the Translational Imperative.合成生物学与转化的必要性。
Sci Eng Ethics. 2019 Feb;25(1):33-52. doi: 10.1007/s11948-017-0011-3. Epub 2017 Dec 18.

引用本文的文献

1
Using a Visual Turing Test to Evaluate the Realism of Generative Adversarial Network (GAN)-Based Synthesized Myocardial Perfusion Images.使用视觉图灵测试评估基于生成对抗网络（GAN）的合成心肌灌注图像的逼真度。
Cureus. 2022 Oct 24;14(10):e30646. doi: 10.7759/cureus.30646. eCollection 2022 Oct.

本文引用的文献

1
Artificial intelligence to generate medical images: augmenting the cardiologist's visual clinical workflow.人工智能生成医学图像：增强心脏病专家的视觉临床工作流程。
Eur Heart J Digit Health. 2021 Jun 7;2(3):539-544. doi: 10.1093/ehjdh/ztab052. eCollection 2021 Sep.
2
Concerns in the use of adversarial learning for image synthesis in cardiovascular intervention.心血管介入中对抗学习用于图像合成的相关问题。
Eur Heart J Digit Health. 2021 Jul 15;2(4):556. doi: 10.1093/ehjdh/ztab064. eCollection 2021 Dec.
3
Rapid Trust Calibration through Interpretable and Uncertainty-Aware AI.
通过可解释且能感知不确定性的人工智能实现快速信任校准
Patterns (N Y). 2020 Jul 10;1(4):100049. doi: 10.1016/j.patter.2020.100049.
4
Generative adversarial network in medical imaging: A review.生成对抗网络在医学影像中的应用：综述
Med Image Anal. 2019 Dec;58:101552. doi: 10.1016/j.media.2019.101552. Epub 2019 Aug 31.
5
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence.高性能医学：人机智能融合。
Nat Med. 2019 Jan;25(1):44-56. doi: 10.1038/s41591-018-0300-7. Epub 2019 Jan 7.
6
Simulation and Synthesis in Medical Imaging.医学成像中的仿真与综合。
IEEE Trans Med Imaging. 2018 Mar;37(3):673-679. doi: 10.1109/TMI.2018.2800298.
7
Eugene W. Caldwell Lecture. Clinical efficacy of diagnostic imaging: love it or leave it.尤金·W·考德威尔讲座。诊断成像的临床疗效：要么爱它，要么离开它。
AJR Am J Roentgenol. 1994 Jan;162(1):1-8. doi: 10.2214/ajr.162.1.8273645.