Suppr超能文献

迈向对基因-性别相互作用模型的更深入理解。

Toward a deeper understanding of gene-by-sex interaction models.

作者信息

Khramtsova Ekaterina A, Winham Stacey J, Davis Lea K, Stranger Barbara E, Wilson Melissa A

机构信息

Population Analytics and Insights, Data Science Analytics & Insights, Janssen R&D, Spring House, PA, USA.

Department of Quantitative Health Sciences, Division of Computational Biology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.

出版信息

Cell Genom. 2023 May 10;3(5):100324. doi: 10.1016/j.xgen.2023.100324.

Abstract

In this issue of , Zhu et al. propose amplification as the primary mode for gene-by-sex interactions in complex traits. Khramtsova et al. preview their modeling approach and discuss implications for the future work on the genomics of sex differences.

摘要

在本期杂志中,朱等人提出扩增是复杂性状中基因与性别的相互作用的主要模式。赫拉姆佐娃等人预览了他们的建模方法,并讨论了对未来性别差异基因组学研究工作的影响。

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本文引用的文献

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