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成对独立性检验。

Testing for pairwise independence.

作者信息

Haber M

出版信息

Biometrics. 1986 Jun;42(2):429-35.

PMID:3741981
Abstract

This article presents a method for testing the hypothesis of mutual pairwise independence of k events. The method, which is based on the weighted least squares approach (Grizzle, Starmer, and Koch, 1969, Biometrics 25, 489-504) can be generalized to two types of incomplete data: the multiple-recapture census, where one of the cells of the corresponding 2k contingency table cannot be observed, and situations allowing an "unknown" response to the question designed to determine whether an event has occurred.

摘要

本文提出了一种检验k个事件相互两两独立假设的方法。该方法基于加权最小二乘法(Grizzle、Starmer和Koch,1969年,《生物统计学》25卷,489 - 504页),可推广到两种不完全数据类型:多重捕获普查,其中相应2k列联表的一个单元格无法观测;以及允许对旨在确定事件是否发生的问题给出“未知”回答的情况。

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