Suppr超能文献

评估孤立性肺结节的恶性概率。一种贝叶斯方法。

Estimating the probability of malignancy in solitary pulmonary nodules. A Bayesian approach.

作者信息

Cummings S R, Lillington G A, Richard R J

出版信息

Am Rev Respir Dis. 1986 Sep;134(3):449-52. doi: 10.1164/arrd.1986.134.3.449.

Abstract

Decisions about managing solitary pulmonary nodules often involve estimates of the likelihood that the nodule is malignant. We used Bayes' theorem to devise a simple scheme for estimating the likelihood that a solitary pulmonary nodule is malignant based on the diameter of the nodule, the patient's age and history of cigarette smoking, and data on the overall prevalence of malignancy in solitary nodules. This method may improve the accuracy of estimating the likelihood of malignancy for individual patients with solitary pulmonary nodules.

摘要

关于孤立性肺结节的处理决策通常涉及对结节为恶性可能性的评估。我们运用贝叶斯定理设计了一个简单方案,用于根据结节直径、患者年龄和吸烟史以及孤立性结节中恶性肿瘤的总体患病率数据来评估孤立性肺结节为恶性的可能性。该方法可能会提高对孤立性肺结节个体患者恶性可能性评估的准确性。

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