• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

移动长期脑电图监测中癫痫活动与睡眠的计算机化分析

Computerized analysis of epileptic activity and sleep in mobile long-term EEG monitoring.

作者信息

Burr W, Stefan H

出版信息

Eur Neurol. 1986;25 Suppl 2:61-5. doi: 10.1159/000116084.

DOI:10.1159/000116084
PMID:3758127
Abstract

Implemented on a LSI 11/73 microcomputer, an approach is presented to perform pattern recognition of one channel in high speed (factor 20). A mimetic algorithm, acting in time domain, continuously tests the signal with respect to the occurrence of spike-wave-like patterns and calculates a low frequency index describing the time of sleep. Those epochs suspected of containing paroxysmal activity are stored on disk for subsequent editing. In a similar way, 8-channel analysis is possible if the replay speed is less than 20 times real time.

摘要

在一台LSI 11/73微型计算机上实现了一种方法,该方法用于对一个通道进行高速(20倍)的模式识别。一种在时域中运行的模拟算法会持续测试信号中是否出现尖波样模式,并计算一个描述睡眠时长的低频指数。那些疑似包含阵发性活动的时间段会被存储在磁盘上以供后续编辑。以类似的方式,如果回放速度小于实时速度的20倍,就可以进行8通道分析。

相似文献

1
Computerized analysis of epileptic activity and sleep in mobile long-term EEG monitoring.移动长期脑电图监测中癫痫活动与睡眠的计算机化分析
Eur Neurol. 1986;25 Suppl 2:61-5. doi: 10.1159/000116084.
2
Mobile long-term EEG monitoring in generalized seizure disorders of different etiology.不同病因的全身性癫痫障碍的移动式长期脑电图监测
Eur Neurol. 1986;25 Suppl 2:146-53. doi: 10.1159/000116096.
3
Comparison of visual analysis and automatic sleep stage scoring (Oxford Medilog 9000 System).视觉分析与自动睡眠阶段评分(牛津Medilog 9000系统)的比较
Eur Neurol. 1986;25 Suppl 2:36-45. doi: 10.1159/000116080.
4
Computer evaluation of sleep.
Eur Neurol. 1986;25 Suppl 2:46-52. doi: 10.1159/000116081.
5
Spike detection based on a pattern recognition approach using a microcomputer.基于模式识别方法并使用微型计算机进行尖峰检测。
Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1983 Jul;56(1):97-103. doi: 10.1016/0013-4694(83)90011-1.
6
[Indication for mobile 8-channel long-term EEG].[便携式8通道长期脑电图的适应症]
EEG EMG Z Elektroenzephalogr Elektromyogr Verwandte Geb. 1984 Mar;15(1):15-21.
7
Automatic epileptic seizure detection in EEGs based on optimized sample entropy and extreme learning machine.基于优化样本熵和极限学习机的 EEG 中自动癫痫发作检测。
J Neurosci Methods. 2012 Sep 30;210(2):132-46. doi: 10.1016/j.jneumeth.2012.07.003. Epub 2012 Jul 21.
8
High-speed automatic analysis of eeg spike and wave activity using an analogue detection and microcomputer plotting system.使用模拟检测和微型计算机绘图系统对脑电图棘波和慢波活动进行高速自动分析。
Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1980 Jul;49(1-2):187-9. doi: 10.1016/0013-4694(80)90367-3.
9
[Pattern recognition techniques in sleep polygraphy].[睡眠多导监测中的模式识别技术]
EEG EMG Z Elektroenzephalogr Elektromyogr Verwandte Geb. 1991 Sep;22(3):178-86.
10
Sleep spindle detection and its clinical relevance.睡眠纺锤波检测及其临床意义。
Eur Neurol. 1986;25 Suppl 2:56-60. doi: 10.1159/000116083.