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基于模式识别方法并使用微型计算机进行尖峰检测。

Spike detection based on a pattern recognition approach using a microcomputer.

作者信息

Guedes de Oliveira P, Queiroz C, Lopes da Silva F

出版信息

Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1983 Jul;56(1):97-103. doi: 10.1016/0013-4694(83)90011-1.

DOI:10.1016/0013-4694(83)90011-1
PMID:6190638
Abstract

A system for the detection of spikes and sharp waves (SSWs) in EEGs of epileptic patients is described. The system uses a pattern recognition technique and it is implemented in a hybrid microcomputer. It performs the on-line simultaneous analysis of 4 EEG channels and thus it is appropriate for long-term EEG recording. The performance of the system was considered satisfactory when compared with that of a panel of electroencephalographers.

摘要

描述了一种用于检测癫痫患者脑电图中棘波和尖波(SSW)的系统。该系统采用模式识别技术,并在混合微型计算机中实现。它能对4个脑电图通道进行在线同步分析,因此适用于长期脑电图记录。与一组脑电图专家的表现相比,该系统的性能被认为是令人满意的。

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Spike detection based on a pattern recognition approach using a microcomputer.基于模式识别方法并使用微型计算机进行尖峰检测。
Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1983 Jul;56(1):97-103. doi: 10.1016/0013-4694(83)90011-1.
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引用本文的文献

1
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Proc IEEE Int Conf Acoust Speech Signal Process. 2016 Mar;2016:754-758. doi: 10.1109/ICASSP.2016.7471776. Epub 2016 May 19.