Suppr超能文献

基于模式识别方法并使用微型计算机进行尖峰检测。

Spike detection based on a pattern recognition approach using a microcomputer.

作者信息

Guedes de Oliveira P, Queiroz C, Lopes da Silva F

出版信息

Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1983 Jul;56(1):97-103. doi: 10.1016/0013-4694(83)90011-1.

Abstract

A system for the detection of spikes and sharp waves (SSWs) in EEGs of epileptic patients is described. The system uses a pattern recognition technique and it is implemented in a hybrid microcomputer. It performs the on-line simultaneous analysis of 4 EEG channels and thus it is appropriate for long-term EEG recording. The performance of the system was considered satisfactory when compared with that of a panel of electroencephalographers.

摘要

描述了一种用于检测癫痫患者脑电图中棘波和尖波(SSW)的系统。该系统采用模式识别技术,并在混合微型计算机中实现。它能对4个脑电图通道进行在线同步分析,因此适用于长期脑电图记录。与一组脑电图专家的表现相比,该系统的性能被认为是令人满意的。

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验