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利用 DataCheQC 提高药代动力学分析效率：一个基于 Shiny 的交互式应用程序，用于药代动力学数据集的质量控制。

Improving pharmacometrics analysis efficiency using DataCheQC: An interactive, Shiny-based app for quality control of pharmacometrics datasets.

机构信息

Teva Pharmaceutical Industries, Netanya, Israel.

intiGROWTH LLC, Miami, Florida, USA.

出版信息

CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol. 2023 Oct;12(10):1375-1385. doi: 10.1002/psp4.13017. Epub 2023 Aug 18.

DOI:10.1002/psp4.13017
PMID:37593837
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10583242/
Abstract

DataCheQC is an interactive application based on the R Shiny framework developed for the purposes of performing quality control (QC) checks on pharmacometric datasets, and thereby supporting the implementation of model-informed drug development. Features include visual inspection of variables and data entries for errors and/or anomalies, and ensuring structural integrity through comparison with a dataset specification file. The app, which requires no programming knowledge to operate, allows the user to collect all findings into a summary report downloadable directly from the app itself. The source code for the app is freely available on GitHub under an open-source license (https://github.com/DotanOr/DataCheQC) and can also be accessed online (https://dotanor.shinyapps.io/DataCheQC/).

摘要

DataCheQC 是一个基于 R Shiny 框架开发的交互式应用程序，用于对药代动力学数据集进行质量控制 (QC) 检查，从而支持基于模型的药物开发。其功能包括对变量和数据项进行错误和/或异常的可视化检查，并通过与数据集规范文件的比较来确保结构完整性。该应用程序无需编程知识即可操作，允许用户将所有发现收集到一个可从应用程序本身直接下载的摘要报告中。该应用程序的源代码可在 GitHub 上以开源许可证 (https://github.com/DotanOr/DataCheQC) 免费获得，也可以在线访问 (https://dotanor.shinyapps.io/DataCheQC/)。

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