• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

用于在熔化后从粒子加速器中去除金属废料的全尺寸无损检测方法。

In-toto non-destructive assay methodology for the elimination of metallic waste from particle accelerators after melting.

作者信息

Dyrcz Patrycja, Menaa Nabil, Magistris Matteo, Theis Chris, Bruno Luca, Dumont Gerald, Charousset Renaud

机构信息

CERN, CH-1211 Meyrin, Switzerland.

CERN, CH-1211 Meyrin, Switzerland.

出版信息

Appl Radiat Isot. 2023 Nov;201:110991. doi: 10.1016/j.apradiso.2023.110991. Epub 2023 Aug 19.

DOI:10.1016/j.apradiso.2023.110991
PMID:37643555
Abstract

Melting of metallic waste reduces the waste volume, allows more accurate radiological characterization, and minimizes handling at the waste production site. This paper proposes a new non-destructive assay methodology to radiologically characterize low- and intermediate-level (LILW) waste before melting. A non-destructive assay technique is developed and qualified using geometry optimization technique and sample analysis after melting. Additionally, we present an operational methodology to predict the activity values of the major gamma emitters based on the average dose rate measurements.

摘要

金属废料的熔化可减少废料体积,实现更精确的放射性特征描述,并尽量减少在废料产生现场的处理操作。本文提出一种新的无损检测方法,用于在熔化之前对低中水平放射性废料(LILW)进行放射性特征描述。利用几何优化技术和熔化后的样品分析,开发并验证了一种无损检测技术。此外,我们还提出了一种基于平均剂量率测量来预测主要伽马射线发射体活度值的操作方法。

相似文献

1
In-toto non-destructive assay methodology for the elimination of metallic waste from particle accelerators after melting.用于在熔化后从粒子加速器中去除金属废料的全尺寸无损检测方法。
Appl Radiat Isot. 2023 Nov;201:110991. doi: 10.1016/j.apradiso.2023.110991. Epub 2023 Aug 19.
2
Qualification of the activities measured by gamma spectrometry on unitary items of intermediate-level radioactive waste from particle accelerators.通过伽马能谱法对来自粒子加速器的中级放射性废物单一物品所测活性的鉴定。
Appl Radiat Isot. 2021 Jan;167:109431. doi: 10.1016/j.apradiso.2020.109431. Epub 2020 Sep 22.
3
A new approach to characterize very-low-level radioactive waste produced at hadron accelerators.一种表征强子加速器产生的极低水平放射性废物的新方法。
Appl Radiat Isot. 2017 Apr;122:141-147. doi: 10.1016/j.apradiso.2017.01.019. Epub 2017 Jan 26.
4
Qualification of gamma spectrometry measurement for the radiological characterization of mixed VLLW cables in particle accelerators.用于粒子加速器中混合极低水平放射性废物电缆放射性表征的伽马能谱测量鉴定
Appl Radiat Isot. 2020 Dec;166:109419. doi: 10.1016/j.apradiso.2020.109419. Epub 2020 Sep 12.
5
An enhanced characterization process for the elimination of very low level radioactive waste in particle accelerators.
Appl Radiat Isot. 2020 Dec;166:109312. doi: 10.1016/j.apradiso.2020.109312. Epub 2020 Jul 5.
6
Full energy peak efficiency calibration for the assay of large volume radioactive waste drums in a segmented gamma scanner.用于在分段伽马扫描仪中对大体积放射性废物桶进行检测的全能峰效率校准。
Appl Radiat Isot. 2019 Feb;144:80-86. doi: 10.1016/j.apradiso.2018.11.014. Epub 2018 Nov 27.
7
Uncertainty quantification applied to the radiological characterization of radioactive waste.不确定性量化应用于放射性废物的放射学特征描述。
Appl Radiat Isot. 2017 Sep;127:142-149. doi: 10.1016/j.apradiso.2017.06.001. Epub 2017 Jun 3.
8
Classification of radiological objects at the exit of accelerators with a dose-rate constraint.在剂量率约束条件下对加速器出口处的放射物体进行分类。
Appl Radiat Isot. 2020 Nov;165:109303. doi: 10.1016/j.apradiso.2020.109303. Epub 2020 Jul 6.
9
Segmented gamma-ray assay of large volume radioactive waste drums containing plutonium lumps.对装有钚块的大体积放射性废物桶进行分段伽马射线检测。
Appl Radiat Isot. 2019 Nov;153:108827. doi: 10.1016/j.apradiso.2019.108827. Epub 2019 Aug 1.
10
A new gamma spectroscopy methodology based on probabilistic uncertainty estimation and conservative approach.一种基于概率不确定性估计和保守方法的新型伽马能谱学方法。
Appl Radiat Isot. 2020 Jan;155:108929. doi: 10.1016/j.apradiso.2019.108929. Epub 2019 Oct 11.

引用本文的文献

1
Developing a remote gamma-ray spectra collection system (RGSCS) by coupling a high purity Germanium (HPGe) detector with a cosmicguard background reduction device.通过将高纯锗(HPGe)探测器与宇宙射线防护背景降低装置相结合,开发一种远程伽马射线光谱采集系统(RGSCS)。
HardwareX. 2024 Feb 2;17:e00513. doi: 10.1016/j.ohx.2024.e00513. eCollection 2024 Mar.