• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

探索 chemoinformatics 在加速药物发现中的作用:一种计算方法。

Exploring the Role of Chemoinformatics in Accelerating Drug Discovery: A Computational Approach.

机构信息

Computer Aided Drug Design and Molecular Modelling Lab, Department of Bioinformatics, Science Block, Alagappa University, Karaikudi, Tamil Nadu, India.

Department of Data Sciences, Centre of Biomedical Research, SGPGIMS Campus, Lucknow, Uttar Pradesh, India.

出版信息

Methods Mol Biol. 2024;2714:203-213. doi: 10.1007/978-1-0716-3441-7_12.

DOI:10.1007/978-1-0716-3441-7_12
PMID:37676601
Abstract

Cheminformatics and its role in drug discovery is expected to be the privileged approach in handling large number of chemical datasets. This approach contributes toward the pharmaceutical development and assessment of chemical compounds at a faster rate efficiently. Additionally, as technological advancement impacts research, cheminformatics is being used more and more in the field of health science. This chapter describes the concepts of cheminformatics along with its involvement in drug discovery with a case study.

摘要

化学信息学及其在药物发现中的作用有望成为处理大量化学数据集的主要方法。这种方法有助于以更快的速度有效地促进药物开发和评估化合物。此外,随着技术进步对研究的影响,化学信息学在健康科学领域的应用越来越多。本章描述了化学信息学的概念及其在药物发现中的应用,并结合案例研究进行了说明。

相似文献

1
Exploring the Role of Chemoinformatics in Accelerating Drug Discovery: A Computational Approach.探索 chemoinformatics 在加速药物发现中的作用:一种计算方法。
Methods Mol Biol. 2024;2714:203-213. doi: 10.1007/978-1-0716-3441-7_12.
2
Computational resources and chemoinformatics for translational health research.用于转化健康研究的计算资源和化学信息学。
Adv Protein Chem Struct Biol. 2024;139:27-55. doi: 10.1016/bs.apcsb.2023.11.003. Epub 2024 Feb 15.
3
Progress on open chemoinformatic tools for expanding and exploring the chemical space.用于拓展和探索化学空间的开放 chemoinformatic 工具的进展。
J Comput Aided Mol Des. 2022 May;36(5):341-354. doi: 10.1007/s10822-021-00399-1. Epub 2021 Jun 18.
4
Artificial intelligence and cheminformatics tools: a contribution to the drug development and chemical science.人工智能和化学信息学工具:对药物研发和化学科学的贡献。
J Biomol Struct Dyn. 2024 Aug;42(12):6523-6541. doi: 10.1080/07391102.2023.2234039. Epub 2023 Jul 11.
5
ADMET profiling of geographically diverse phytochemical using chemoinformatic tools.利用计算化学工具对地理分布广泛的植物化学成分进行 ADMET 分析。
Future Med Chem. 2020 Jan;12(1):69-87. doi: 10.4155/fmc-2019-0206. Epub 2019 Dec 3.
6
Enalos Suite: New Cheminformatics Platform for Drug Discovery and Computational Toxicology.Enalos套件:用于药物发现和计算毒理学的新化学信息学平台。
Methods Mol Biol. 2018;1800:287-311. doi: 10.1007/978-1-4939-7899-1_14.
7
Design and Diversity Analysis of Chemical Libraries in Drug Discovery.药物发现中的化学文库设计与多样性分析。
Comb Chem High Throughput Screen. 2024;27(4):502-515. doi: 10.2174/1386207326666230705150110.
8
Recent Advances in Machine-Learning-Based Chemoinformatics: A Comprehensive Review.基于机器学习的化学信息学的最新进展:全面综述。
Int J Mol Sci. 2023 Jul 15;24(14):11488. doi: 10.3390/ijms241411488.
9
Cheminformatics in Drug Discovery, an Industrial Perspective.药物发现中的 cheminformatics:工业视角。
Mol Inform. 2018 Sep;37(9-10):e1800041. doi: 10.1002/minf.201800041. Epub 2018 May 18.
10
Artificial Intelligence and Cheminformatics-Guided Modern Privileged Scaffold Research.人工智能与 cheminformatics 指导的现代特权支架研究。
Curr Top Med Chem. 2021;21(28):2593-2608. doi: 10.2174/1568026621666210512020434.

本文引用的文献

1
Computational approaches streamlining drug discovery.计算方法简化药物发现。
Nature. 2023 Apr;616(7958):673-685. doi: 10.1038/s41586-023-05905-z. Epub 2023 Apr 26.
2
Exploring the macromolecules for secretory pathway in cancer disease.探索癌症疾病中分泌途径的大分子。
Adv Protein Chem Struct Biol. 2023;133:55-83. doi: 10.1016/bs.apcsb.2022.10.003. Epub 2022 Nov 9.
3
Network-based approaches for modeling disease regulation and progression.基于网络的疾病调控与进展建模方法。
Comput Struct Biotechnol J. 2022 Dec 16;21:780-795. doi: 10.1016/j.csbj.2022.12.022. eCollection 2023.
4
Cheminformatics-Based Discovery of Potential Chemical Probe Inhibitors of Omicron Spike Protein.基于 cheminformatics 的奥密克戎刺突蛋白潜在化学探针抑制剂的发现。
Int J Mol Sci. 2022 Sep 7;23(18):10315. doi: 10.3390/ijms231810315.
5
Contemporary Computational Applications and Tools in Drug Discovery.药物发现中的当代计算应用与工具
ACS Med Chem Lett. 2022 Jun 1;13(7):1016-1029. doi: 10.1021/acsmedchemlett.1c00662. eCollection 2022 Jul 14.
6
MeFSAT: a curated natural product database specific to secondary metabolites of medicinal fungi.MeFSAT:一个专门针对药用真菌次生代谢产物的精选天然产物数据库。
RSC Adv. 2021 Jan 12;11(5):2596-2607. doi: 10.1039/d0ra10322e. eCollection 2021 Jan 11.
7
Integrated Machine Learning and Chemoinformatics-Based Screening of Mycotic Compounds against Kinesin Spindle ProteinEg5 for Lung Cancer Therapy.基于机器学习和化学生物信息学的真菌化合物对驱动蛋白 Eg5 的筛选及其在肺癌治疗中的应用
Molecules. 2022 Mar 2;27(5):1639. doi: 10.3390/molecules27051639.
8
PEERS - An Open Science "Platform for the Exchange of Experimental Research Standards" in Biomedicine.PEERS——生物医学领域一个开放科学的“实验研究标准交流平台”。
Front Behav Neurosci. 2021 Oct 21;15:755812. doi: 10.3389/fnbeh.2021.755812. eCollection 2021.
9
A review on machine learning approaches and trends in drug discovery.关于药物发现中机器学习方法与趋势的综述。
Comput Struct Biotechnol J. 2021 Aug 12;19:4538-4558. doi: 10.1016/j.csbj.2021.08.011. eCollection 2021.
10
Transcriptional drug repositioning and cheminformatics approach for differentiation therapy of leukaemia cells.基于转录药物重定位和 cheminformatics 方法的白血病细胞分化治疗。
Sci Rep. 2021 Jun 15;11(1):12537. doi: 10.1038/s41598-021-91629-x.