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phylosem:一个快速简单的 R 包,用于使用系统发育结构方程模型进行系统发育推断和性状推断。

phylosem: A fast and simple R package for phylogenetic inference and trait imputation using phylogenetic structural equation models.

机构信息

Resource Ecology and Fisheries Management, Alaska Fisheries Science Center, Seattle, Washington, USA.

Department of Zoology and Biodiversity Research Centre, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.

出版信息

J Evol Biol. 2023 Oct;36(10):1357-1364. doi: 10.1111/jeb.14234.

Abstract

Phylogenetic comparative methods (PCMs) can be used to study evolutionary relationships and trade-offs among species traits. Analysts using PCM may want to (1) include latent variables, (2) estimate complex trait interdependencies, (3) predict missing trait values, (4) condition predicted traits upon phylogenetic correlations and (5) estimate relationships as slope parameters that can be compared with alternative regression methods. The Comprehensive R Archive Network (CRAN) includes well-documented software for phylogenetic linear models (phylolm), phylogenetic path analysis (phylopath), phylogenetic trait imputation (Rphylopars) and structural equation models (sem), but none of these can simultaneously accomplish all five analytical goals. We therefore introduce a new package phylosem for phylogenetic structural equation models (PSEM) and summarize features and interface. We also describe new analytical options, where users can specify any combination of Ornstein-Uhlenbeck, Pagel's-δ and Pagel's-λ transformations for species covariance. For the first time, we show that PSEM exactly reproduces estimates (and standard errors) for simplified cases that are feasible in sem, phylopath, phylolm and Rphylopars and demonstrate the approach by replicating a well-known case study involving trade-offs in plant energy budgets.

摘要

系统发育比较方法 (PCM) 可用于研究物种特征之间的进化关系和权衡。使用 PCM 的分析人员可能希望 (1) 包含潜在变量,(2) 估计复杂特征的相互依存关系,(3) 预测缺失特征值,(4) 根据系统发育相关性调整预测特征,以及 (5) 估计可以与替代回归方法进行比较的斜率参数关系。综合 R 档案网络 (CRAN) 包括用于系统发育线性模型 (phylolm)、系统发育路径分析 (phylopath)、系统发育特征推断 (Rphylopars) 和结构方程模型 (sem) 的记录良好的软件,但没有一个可以同时完成所有五个分析目标。因此,我们引入了一个新的包 phylosem 用于系统发育结构方程模型 (PSEM),并总结了其功能和接口。我们还描述了新的分析选项,用户可以为物种协方差指定任何组合的 Ornstein-Uhlenbeck、Pagel's-δ 和 Pagel's-λ 转换。我们首次表明,PSEM 可以准确重现 sem、phylopath、phylolm 和 Rphylopars 中可行的简化情况的估计值(和标准误差),并通过复制涉及植物能量预算权衡的一个著名案例研究来说明该方法。

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