Suppr超能文献

FDA 对放射人工智能算法的审评:流程与挑战。

FDA Review of Radiologic AI Algorithms: Process and Challenges.

机构信息

From the Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1st St SW, Rochester, MN 55905.

出版信息

Radiology. 2024 Jan;310(1):e230242. doi: 10.1148/radiol.230242.

Abstract

A Food and Drug Administration (FDA)-cleared artificial intelligence (AI) algorithm misdiagnosed a finding as an intracranial hemorrhage in a patient, who was finally diagnosed with an ischemic stroke. This scenario highlights a notable failure mode of AI tools, emphasizing the importance of human-machine interaction. In this report, the authors summarize the review processes by the FDA for software as a medical device and the unique regulatory designs for radiologic AI/machine learning algorithms to ensure their safety in clinical practice. Then the challenges in maximizing the efficacy of these tools posed by their clinical implementation are discussed.

摘要

美国食品和药物管理局(FDA)批准的人工智能(AI)算法错误地将患者的一个发现诊断为颅内出血,而实际上该患者被诊断为缺血性中风。这一情况凸显了 AI 工具的一种显著失效模式,强调了人机交互的重要性。在本报告中,作者总结了 FDA 对软件作为医疗器械的审查流程,以及放射学 AI/机器学习算法的独特监管设计,以确保其在临床实践中的安全性。然后,讨论了在临床实施中最大限度地发挥这些工具功效所面临的挑战。

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