• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
From GeoSentinel data to epidemiological insights: a multidisciplinary effort towards artificial intelligence-supported detection of infectious disease outbreaks.从地理哨兵数据到流行病学见解:多学科共同努力实现人工智能支持的传染病爆发检测
J Travel Med. 2024 Jun 3;31(4). doi: 10.1093/jtm/taae013.
2
Travel-Related Diagnoses Among U.S. Nonmigrant Travelers or Migrants Presenting to U.S. GeoSentinel Sites - GeoSentinel Network, 2012-2021.美国旅行者或移民向美国 GeoSentinel 站点就诊的旅行相关诊断- GeoSentinel 网络,2012-2021 年。
MMWR Surveill Summ. 2023 Jun 30;72(7):1-22. doi: 10.15585/mmwr.ss7207a1.
3
Ethics, Integrity, and Retributions of Digital Detection Surveillance Systems for Infectious Diseases: Systematic Literature Review.传染病数字检测监测系统的伦理、诚信和回报:系统文献回顾。
J Med Internet Res. 2021 Oct 20;23(10):e32328. doi: 10.2196/32328.
4
Digital disease detection: A systematic review of event-based internet biosurveillance systems.数字疾病检测:基于事件的互联网生物监测系统的系统综述
Int J Med Inform. 2017 May;101:15-22. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2017.01.019. Epub 2017 Feb 8.
5
Temporal variations in international air travel: implications for modelling the spread of infectious diseases.国际航空旅行的时间变化:对传染病传播建模的影响。
J Travel Med. 2024 Jun 3;31(4). doi: 10.1093/jtm/taae062.
6
Surveillance for travel-related disease--GeoSentinel Surveillance System, United States, 1997-2011.旅行相关疾病监测——GeoSentinel 监测系统,美国,1997-2011 年。
MMWR Surveill Summ. 2013 Jul 19;62:1-23.
7
Communicable diseases surveillance.
Commun Dis Intell. 1998 Feb 19;22(2):23-31. doi: 10.33321/cdi.1998.22.5.
8
Use of Open-Source Epidemic Intelligence for Infectious Disease Outbreaks, Ukraine, 2022.利用开源传染病监测数据应对传染病疫情暴发,乌克兰,2022 年。
Emerg Infect Dis. 2024 Sep;30(9):1865-1871. doi: 10.3201/eid3009.240082.
9
Detection of a community infection outbreak with virtual surveillance.通过虚拟监测检测社区感染暴发。
Lancet. 2003 Nov 8;362(9395):1587-8. doi: 10.1016/S0140-6736(03)14765-4.
10
Sharing Data for Global Infectious Disease Surveillance and Outbreak Detection.全球传染病监测和疫情检测数据共享。
Trends Microbiol. 2016 Apr;24(4):241-245. doi: 10.1016/j.tim.2016.01.009. Epub 2016 Feb 12.

引用本文的文献

1
Artificial Intelligence in Infectious Diseases: .传染病中的人工智能:.
Sultan Qaboos Univ Med J. 2025 May 2;25(1):183-185. doi: 10.18295/2075-0528.2828.
2
Climate change, its impact on emerging infectious diseases and new technologies to combat the challenge.气候变化、其对新发传染病的影响以及应对挑战的新技术。
Emerg Microbes Infect. 2024 Dec;13(1):2356143. doi: 10.1080/22221751.2024.2356143. Epub 2024 May 29.

本文引用的文献

1
Zika virus infection in European travellers returning from Thailand in 2022: A GeoSentinel case series.2022 年从泰国返回的欧洲旅行者中的 Zika 病毒感染:一项 GeoSentinel 病例系列研究。
Trop Med Int Health. 2023 Jul;28(7):576-579. doi: 10.1111/tmi.13900. Epub 2023 Jun 3.
2
Advances in Artificial Intelligence for Infectious-Disease Surveillance.用于传染病监测的人工智能进展。
N Engl J Med. 2023 Apr 27;388(17):1597-1607. doi: 10.1056/NEJMra2119215.
3
Chikungunya in returning travellers from Bali - A GeoSentinel case series.来自巴厘岛的归国旅行者中的基孔肯雅热——一个全球疾病监测网络病例系列
Travel Med Infect Dis. 2023 Mar-Apr;52:102543. doi: 10.1016/j.tmaid.2023.102543. Epub 2023 Jan 20.
4
Epidemiological and clinical characteristics of patients with monkeypox in the GeoSentinel Network: a cross-sectional study.猴痘在 GeoSentinel 网络中的患者的流行病学和临床特征:一项横断面研究。
Lancet Infect Dis. 2023 Feb;23(2):196-206. doi: 10.1016/S1473-3099(22)00651-X. Epub 2022 Oct 7.
5
Predicting the natural history of artificial intelligence in travel medicine.预测旅行医学中人工智能的发展历程。
J Travel Med. 2023 Feb 18;30(1). doi: 10.1093/jtm/taac113.
6
Supervised learning using routine surveillance data improves outbreak detection of Salmonella and Campylobacter infections in Germany.利用常规监测数据进行监督学习可提高德国对沙门氏菌和弯曲杆菌感染暴发的检测能力。
PLoS One. 2022 May 5;17(5):e0267510. doi: 10.1371/journal.pone.0267510. eCollection 2022.
7
Electronic Surveillance System for the Early Notification of Community-Based Epidemics (ESSENCE): Overview, Components, and Public Health Applications.电子社区疫情早期预警监测系统(ESSENCE):概述、组成部分及公共卫生应用。
JMIR Public Health Surveill. 2021 Jun 21;7(6):e26303. doi: 10.2196/26303.
8
Prevalence of Health Misinformation on Social Media: Systematic Review.社交媒体健康类错误信息的流行情况:系统评价。
J Med Internet Res. 2021 Jan 20;23(1):e17187. doi: 10.2196/17187.
9
GeoSentinel: past, present and future†.全球哨兵:过去、现在和未来。
J Travel Med. 2020 Dec 23;27(8). doi: 10.1093/jtm/taaa219.
10
El Niño Southern Oscillation as an early warning tool for dengue outbreak in India.厄尔尼诺南方涛动作为印度登革热爆发的预警工具。
BMC Public Health. 2020 Oct 2;20(1):1498. doi: 10.1186/s12889-020-09609-1.

From GeoSentinel data to epidemiological insights: a multidisciplinary effort towards artificial intelligence-supported detection of infectious disease outbreaks.

作者信息

Heidema Stan, Stoepker Ivo V, Flaherty Gerard, Angelo Kristina M, Post Richard A J, Miller Charles, Libman Michael, Hamer Davidson H, van den Heuvel Edwin R, Huits Ralph

机构信息

Department of Mathematics and Computer Science, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands.

School of Medicine, University of Galway, University Road, Galway, H91 TK33, Ireland.

出版信息

J Travel Med. 2024 Jun 3;31(4). doi: 10.1093/jtm/taae013.

DOI:10.1093/jtm/taae013
PMID:38236181
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11287261/
Abstract
摘要