Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology, and Perinatology, Ministry of Health of Russia, Ac. Oparina 4, 117997 Moscow, Russia.
Int J Mol Sci. 2024 Jan 10;25(2):871. doi: 10.3390/ijms25020871.
Placenta accreta spectrum (PAS) is a severe complication of pregnancy associated with excessive invasion of cytotrophoblast cells at the sites of the endometrial-myometrial interface and the myometrium itself in cases of adherent (creta) and invasive (increta and percreta) forms, respectively. This leads to a high risk of massive blood loss, maternal hysterectomy, and preterm birth. Despite advancements in ultrasound protocols and found associations of alpha-fetoprotein, PAPP-A, hCG, PLGF, sFlt-1, IL-8, and IL-33 peripheral blood levels with PAS, there is a high need for an additional non-invasive test to improve the diagnostic accuracy and to select the real PAS from the suspected ones in the first-trimester screening. miRNA signatures of placental tissue, myometrium, and blood plasma from women with PAS in the third trimester of pregnancy, as well as miRNA profiles in exosomes from the blood serum of women in the first trimester with physiologically progressing pregnancy, complicated by PAS or pre-eclampsia, were obtained using deep sequencing. Two logistic regression models were constructed, both featuring statistically significant parameters related to the levels of miR-26a-5p, miR-17-5p, and miR-101-3p, quantified by real-time PCR in native blood serum. These models demonstrated 100% sensitivity in detecting PAS during the first pregnancy screening. These miRNAs were identified as specific markers for PAS, showing significant differences in their blood serum levels during the first trimester in the PAS group compared to those in physiological pregnancies, early- or late-onset pre-eclampsia groups. Furthermore, these miRNAs exhibited differential expression in the PAS placenta and/or myometrium in the third trimester and, according to data from the literature, control angiogenesis. Significant correlations were found between extracellular hsa-miR-101-3p and nuchal translucency thickness, hsa-miR-17-5p and uterine artery pulsatility index, and hsa-miR-26a-5p and hsa-miR-17-5p with PLGF. The developed test system for early non-invasive PAS diagnosis based on the blood serum level of extracellular miR-26a-5p, miR-17-5p, and miR-101-3p can serve as an auxiliary method for first-trimester screening of pregnant women, subject to validation with independent test samples.
胎盘部位滋养细胞肿瘤谱(PAS)是一种严重的妊娠并发症,与黏附型(creta)和侵袭型(increta 和 percreta)胎盘组织在子宫内膜-子宫肌层界面和子宫肌层的绒毛滋养细胞过度侵袭有关。这会导致大量出血、产妇子宫切除和早产的风险增加。尽管超声检查方案有所改进,并且发现甲胎蛋白(AFP)、妊娠相关血浆蛋白 A(PAPP-A)、人绒毛膜促性腺激素(hCG)、胎盘生长因子(PLGF)、可溶性血管内皮生长因子受体 1(sFlt-1)、白细胞介素 8(IL-8)和白细胞介素 33(IL-33)外周血水平与 PAS 相关,但仍需要一种额外的非侵入性检测方法来提高诊断准确性,并在早孕期筛查中从疑似 PAS 中选择真正的 PAS。从妊娠晚期患有 PAS 的女性的胎盘组织、子宫肌层和血浆中,以及从早孕期生理性进展妊娠合并 PAS 或子痫前期的女性血清中提取的外泌体中获得了 miRNA 特征。使用深度测序获得了 miRNA 特征。构建了两个逻辑回归模型,都具有统计学上与 miR-26a-5p、miR-17-5p 和 miR-101-3p 水平相关的显著参数,这些参数通过实时 PCR 在天然血清中进行了定量。这些模型在检测首次妊娠筛查中的 PAS 时具有 100%的灵敏度。这些 miRNA 被确定为 PAS 的特异性标志物,在 PAS 组的早孕期血清水平与生理性妊娠、早发或晚发子痫前期组相比存在显著差异。此外,这些 miRNA 在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中在第三个孕期表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。在 PAS 胎盘和/或子宫肌层中表现出差异表达,并根据文献数据控制血管生成。