Suppr超能文献

毒理学研究中使用登记处和大型数据库。

Use of Registries and Large Databases for Toxicology Research.

机构信息

Department of Emergency Medicine, MedStar Washington Hospital Center, 110 Irving St NW, Washington, DC, 20010, USA.

National Capital Poison Center, Washington, DC, USA.

出版信息

J Med Toxicol. 2024 Sep;20(3):299-305. doi: 10.1007/s13181-024-00997-z. Epub 2024 Feb 16.

Abstract

The advancement of medical toxicology knowledge has traditionally relied on case reports and case series because of the ethical challenges involved in studying poisoned patients. The growing availability of several large databases and registries now allows researchers to describe and analyze patterns in poisoned patients who share a particular exposure, outcome, or condition. A large database or registry can be useful in generating hypotheses, supporting extramural funding applications, and planning more rigorous studies. Knowing how to access and interpret data in registries such as NPDS, NHAMCS, and HCUP is essential for all stakeholders engaged in medical toxicology research. This review describes the strengths and limitations of different toxicology-relevant registries and databases and how to leverage these powerful tools to advance the science in the field of medical toxicology.

摘要

医学毒理学知识的进步传统上依赖于病例报告和病例系列,因为研究中毒患者涉及到伦理挑战。由于目前有多个大型数据库和注册中心的可用性,研究人员现在可以描述和分析具有特定暴露、结局或情况的中毒患者的模式。大型数据库或注册中心可用于生成假设、支持外部资助申请以及规划更严格的研究。了解如何访问和解释 NPDS、NHAMCS 和 HCUP 等注册中心的数据对于参与医学毒理学研究的所有利益相关者都是必不可少的。本综述描述了不同毒理学相关注册中心和数据库的优缺点,以及如何利用这些强大的工具来推进医学毒理学领域的科学发展。

相似文献

1
Use of Registries and Large Databases for Toxicology Research.毒理学研究中使用登记处和大型数据库。
J Med Toxicol. 2024 Sep;20(3):299-305. doi: 10.1007/s13181-024-00997-z. Epub 2024 Feb 16.
3
Eliciting adverse effects data from participants in clinical trials.从临床试验参与者中获取不良反应数据。
Cochrane Database Syst Rev. 2018 Jan 16;1(1):MR000039. doi: 10.1002/14651858.MR000039.pub2.

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验