Suppr超能文献

库欣综合征诊断算法的制定:一家三级中心的经验。

Development of diagnostic algorithm for Cushing's syndrome: a tertiary centre experience.

机构信息

Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology and Metabolism, NIHR Oxford Biomedical Research Centre, University of Oxford, Churchill Hospital, Oxford, UK.

Department of Clinical Biochemistry, Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, Oxford, UK.

出版信息

J Endocrinol Invest. 2024 Oct;47(10):2449-2459. doi: 10.1007/s40618-024-02354-x. Epub 2024 Mar 27.

Abstract

PURPOSE

No consensus exists as the gold standard for Cushing's Syndrome (CS) screening. This study aimed to evaluate the diagnostic accuracy and utility of late-night salivary cortisol (LNSC) and cortisone (LNSE), overnight dexamethasone suppression test (ODST), and urinary free cortisol (UFC) in developing a screening algorithm for CS.

METHODS

A retrospective, single-centre analysis on 93 adult patients referred to the Oxford Centre for Diabetes, Endocrinology, and Metabolism for CS evaluation (2017-2022). Data were analysed using binomial logistic regression and area under the receiver-operating curve (AUROC).

RESULTS

Fifty-three patients were diagnosed with CS. LNSC (sensitivity 87.5%, specificity 64.9%, AUC 0.76), LNSE (sensitivity 72.4%, specificity 85.7%, AUC 0.79), and ODST (sensitivity 94.7%, specificity 52.1%; AUC 0.74) demonstrated comparable effectiveness for CS diagnosis. Their combined application increased diagnostic accuracy (AUC 0.91). UFC was not statistically significant. Pre-test clinical symptom inclusion improved screening test performance (AUC LNSC: 0.83; LNSE: 0.84; ODST: 0.82). For CD diagnosis, LNSE + LNSC (AUC 0.95) outperformed ODST. Combining these with ACTH levels < 12.6 pmol/L perfectly distinguished MACS (AUC 1.00). ODST (AUC 0.76) exhibited superior performance (sensitivity 100.0%, specificity 52.2%) in MACS detection.

CONCLUSIONS

LNSC, LNSE, and ODST are robust tools for CS screening, with their combined use offering the highest diagnostic precision. LNSE, especially when used with LNSC, is highly effective for CD diagnosis, exceeding ODST accuracy. ODST is preferable for MACS identification. Integrating ACTH levels markedly improves differentiation between CD and MACS. Conversely, UFC shows limited diagnostic utility.

摘要

目的

目前对于库欣综合征(CS)的筛查尚无金标准。本研究旨在评估深夜唾液皮质醇(LNSC)和皮质酮(LNSE)、 overnight dexamethasone suppression test(ODST)和尿游离皮质醇(UFC)在建立 CS 筛查算法中的诊断准确性和实用性。

方法

对 2017 年至 2022 年期间因 CS 评估而被转诊至牛津糖尿病、内分泌和代谢中心的 93 名成年患者进行回顾性单中心分析。使用二项逻辑回归和受试者工作特征曲线(AUROC)下面积进行数据分析。

结果

53 名患者被诊断为 CS。LNSC(敏感性 87.5%,特异性 64.9%,AUC 0.76)、LNSE(敏感性 72.4%,特异性 85.7%,AUC 0.79)和 ODST(敏感性 94.7%,特异性 52.1%,AUC 0.74)在 CS 诊断方面具有相当的效果。它们的联合应用提高了诊断准确性(AUC 0.91)。UFC 无统计学意义。预测试临床症状的纳入提高了筛查试验的性能(LNSC:0.83;LNSE:0.84;ODST:0.82)。对于 CD 的诊断,LNSE+LNSC(AUC 0.95)优于 ODST。将这些与 ACTH 水平<12.6 pmol/L 结合起来,可以完美地区分 MACS(AUC 1.00)。ODST(AUC 0.76)在 MACS 检测中表现出较高的性能(敏感性 100.0%,特异性 52.2%)。

结论

LNSC、LNSE 和 ODST 是 CS 筛查的有力工具,联合使用可提供最高的诊断精度。LNSE,尤其是与 LNSC 联合使用时,对 CD 的诊断非常有效,超过了 ODST 的准确性。ODST 更适合用于 MACS 的识别。整合 ACTH 水平可显著提高 CD 和 MACS 之间的区分度。相反,UFC 的诊断效用有限。

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