Suppr超能文献

一种在群落水平上量化微生物假定生物关联的方法。

: A method for quantifying putative biotic associations of microbes at the community level.

作者信息

Liu Xu, Shi Yu, Yang Teng, Gao Gui-Feng, Chu Haiyan

机构信息

State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science Chinese Academy of Sciences Nanjing China.

University of Chinese Academy of Sciences Beijing China.

出版信息

Imeta. 2023 Feb 16;2(2):e92. doi: 10.1002/imt2.92. eCollection 2023 May.

Abstract

A workflow has been compiled as "qcmi" R package-the uantifying ommunity-level icrobial nteractions-to identify and quantify the putative biotic associations of microbes at the community level from ecological networks.

摘要

一个工作流程已被编写为“qcmi”R包(量化群落水平的微生物相互作用),用于从生态网络中识别和量化群落水平上微生物的假定生物关联。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/10e8/10989849/ceed06b03bae/IMT2-2-e92-g004.jpg

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