• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Advancements Beyond Limb Loss: Exploring the Intersection of AI and BCI in Prosthetic Evaluation.

作者信息

Islam Md Moidul, Vashishat Abhinav, Kumar Manish

机构信息

Department of Pharmaceutics, ISF College of Pharmacy, GT Road, Moga, Punjab, 142001, India.

出版信息

Curr Pharm Des. 2024;30(35):2749-2752. doi: 10.2174/0113816128324653240731075146.

DOI:10.2174/0113816128324653240731075146
PMID:39092732
Abstract
摘要

相似文献

1
Advancements Beyond Limb Loss: Exploring the Intersection of AI and BCI in Prosthetic Evaluation.肢体缺失之外的进展：探索人工智能与脑机接口在假肢评估中的交叉领域。
Curr Pharm Des. 2024;30(35):2749-2752. doi: 10.2174/0113816128324653240731075146.
2
An artificial intelligence that increases simulated brain-computer interface performance.一种能够提高模拟脑机接口性能的人工智能。
J Neural Eng. 2021 May 13;18(4). doi: 10.1088/1741-2552/abfaaa.
3
Interface, interaction, and intelligence in generalized brain-computer interfaces.广义脑机接口中的界面、交互和智能。
Trends Cogn Sci. 2021 Aug;25(8):671-684. doi: 10.1016/j.tics.2021.04.003. Epub 2021 Jun 8.
4
Artificial intelligence for brain disease diagnosis using electroencephalogram signals.基于脑电图信号的脑疾病诊断人工智能。
J Zhejiang Univ Sci B. 2024 Oct 15;25(10):914-940. doi: 10.1631/jzus.B2400103.
5
Brain Computer Interfaces: An Introduction for Clinical Neurodiagnostic Technologists.脑机接口：临床神经诊断技术人员入门指南。
Neurodiagn J. 2025 Mar;65(1):32-45. doi: 10.1080/21646821.2024.2408501. Epub 2024 Oct 16.
6
An Integrated Machine Learning-Based Brain Computer Interface to Classify Diverse Limb Motor Tasks: Explainable Model.基于集成机器学习的脑机接口，用于分类多样化的肢体运动任务：可解释模型。
Sensors (Basel). 2023 Mar 16;23(6):3171. doi: 10.3390/s23063171.
7
Efficacy of Brain-Computer Interface and the Impact of Its Design Characteristics on Poststroke Upper-limb Rehabilitation: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials.脑机接口的疗效及其设计特点对脑卒中后上肢康复的影响：随机对照试验的系统评价和荟萃分析。
Clin EEG Neurosci. 2022 Jan;53(1):79-90. doi: 10.1177/15500594211009065. Epub 2021 Apr 29.
8
The Berlin Brain--Computer Interface: accurate performance from first-session in BCI-naïve subjects.柏林脑机接口：首次使用时在未接触过脑机接口的受试者中实现准确性能。
IEEE Trans Biomed Eng. 2008 Oct;55(10):2452-62. doi: 10.1109/TBME.2008.923152.
9
A data-driven machine learning approach for brain-computer interfaces targeting lower limb neuroprosthetics.一种用于针对下肢神经假体的脑机接口的数据驱动机器学习方法。
Front Hum Neurosci. 2022 Jul 19;16:949224. doi: 10.3389/fnhum.2022.949224. eCollection 2022.
10
EEG-Based BCI Control Schemes for Lower-Limb Assistive-Robots.用于下肢辅助机器人的基于脑电图的脑机接口控制方案
Front Hum Neurosci. 2018 Aug 6;12:312. doi: 10.3389/fnhum.2018.00312. eCollection 2018.

引用本文的文献

1
Using Artificial Intelligence in the Comprehensive Management of Spinal Cord Injury.人工智能在脊髓损伤综合管理中的应用
Korean J Neurotrauma. 2024 Dec 24;20(4):215-224. doi: 10.13004/kjnt.2024.20.e43. eCollection 2024 Dec.

本文引用的文献

1
Machine-learned wearable sensors for real-time hand-motion recognition: toward practical applications.用于实时手部动作识别的机器学习可穿戴传感器：迈向实际应用
Natl Sci Rev. 2023 Nov 27;11(2):nwad298. doi: 10.1093/nsr/nwad298. eCollection 2024 Feb.
2
Advanced Modeling and Signal Processing Methods in Brain-Computer Interfaces Based on a Vector of Cyclic Rhythmically Connected Random Processes.基于循环节律连接随机过程向量的脑机接口中的高级建模与信号处理方法。
Sensors (Basel). 2023 Jan 9;23(2):760. doi: 10.3390/s23020760.
3
Modulating Brain Activity with Invasive Brain-Computer Interface: A Narrative Review.
利用侵入性脑机接口调节大脑活动：一篇叙述性综述。
Brain Sci. 2023 Jan 12;13(1):134. doi: 10.3390/brainsci13010134.
4
The ethics of AI-assisted warfighter enhancement research and experimentation: Historical perspectives and ethical challenges.人工智能辅助的战士增强研究与实验的伦理：历史视角与伦理挑战。
Front Big Data. 2022 Sep 9;5:978734. doi: 10.3389/fdata.2022.978734. eCollection 2022.
5
EMG-driven control in lower limb prostheses: a topic-based systematic review.肌电驱动控制在下肢假肢中的应用：基于主题的系统评价。
J Neuroeng Rehabil. 2022 May 7;19(1):43. doi: 10.1186/s12984-022-01019-1.
6
Artificial Intelligence Enables Real-Time and Intuitive Control of Prostheses via Nerve Interface.人工智能通过神经接口实现假肢的实时直观控制。
IEEE Trans Biomed Eng. 2022 Oct;69(10):3051-3063. doi: 10.1109/TBME.2022.3160618. Epub 2022 Sep 19.
7
Domain Experts on Dementia-Care Technologies: Mitigating Risk in Design and Implementation.痴呆症护理技术领域专家：降低设计与实施中的风险
Sci Eng Ethics. 2021 Feb 18;27(1):14. doi: 10.1007/s11948-021-00286-w.
8
AI-Based Methods and Technologies to Develop Wearable Devices for Prosthetics and Predictions of Degenerative Diseases.基于人工智能的方法和技术，开发用于假肢的可穿戴设备和退行性疾病预测。
Methods Mol Biol. 2021;2190:337-354. doi: 10.1007/978-1-0716-0826-5_17.
9
Advanced Machine-Learning Methods for Brain-Computer Interfacing.高级机器学习方法在脑机接口中的应用。
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. 2021 Sep-Oct;18(5):1688-1698. doi: 10.1109/TCBB.2020.3010014. Epub 2021 Oct 7.
10
The combination of brain-computer interfaces and artificial intelligence: applications and challenges.脑机接口与人工智能的结合：应用与挑战。
Ann Transl Med. 2020 Jun;8(11):712. doi: 10.21037/atm.2019.11.109.