Suppr超能文献

Correction: YOLO-V5 based deep learning approach for tooth detection and segmentation on pediatric panoramic radiographs in mixed dentition.

作者信息

Beser Busra, Reis Tugba, Berber Merve Nur, Topaloglu Edanur, Gungor Esra, Kılıc Münevver Coruh, Duman Sacide, Çelik Özer, Kuran Alican, Bayrakdar Ibrahim Sevki

机构信息

Department of Orthodontics, Faculty of Dentistry, Recep Tayyip Erdogan University, Rize, Turkey.

Pedodontics, Private Practice, Trabzon, Turkey.

出版信息

BMC Med Imaging. 2024 Aug 28;24(1):224. doi: 10.1186/s12880-024-01410-5.

Abstract
摘要

相似文献

4
Automated permanent tooth detection and numbering on panoramic radiograph using a deep learning approach.基于深度学习的全景片上恒牙自动检测和编号。
Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol. 2024 May;137(5):537-544. doi: 10.1016/j.oooo.2023.06.003. Epub 2023 Jun 8.
8
Developing deep learning methods for classification of teeth in dental panoramic radiography.开发用于牙科全景射线照相中牙齿分类的深度学习方法。
Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol. 2024 Jul;138(1):118-127. doi: 10.1016/j.oooo.2023.02.021. Epub 2023 Mar 30.

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验