• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Addressing AI Algorithmic Bias in Health Care.

作者信息

Ratwani Raj M, Sutton Karey, Galarraga Jessica E

机构信息

MedStar Health Research Institute, Washington, DC.

Georgetown University School of Medicine, Washington, DC.

出版信息

JAMA. 2024 Oct 1;332(13):1051-1052. doi: 10.1001/jama.2024.13486.

DOI:10.1001/jama.2024.13486
PMID:39230911
Abstract
摘要

相似文献

1
Addressing AI Algorithmic Bias in Health Care.解决医疗保健中的人工智能算法偏见问题。
JAMA. 2024 Oct 1;332(13):1051-1052. doi: 10.1001/jama.2024.13486.
2
The Compelling Need for Shared Responsibility of AI Oversight: Lessons From Health IT Certification.人工智能监督共同责任的迫切需求：来自健康信息技术认证的经验教训。
JAMA. 2024 Sep 10;332(10):787-788. doi: 10.1001/jama.2024.12630.
3
A Federated Registration System for Artificial Intelligence in Health.一个用于健康领域人工智能的联合注册系统。
JAMA. 2024 Sep 10;332(10):789-790. doi: 10.1001/jama.2024.14026.
4
Automation Bias and Assistive AI: Risk of Harm From AI-Driven Clinical Decision Support.自动化偏差与辅助性人工智能：人工智能驱动的临床决策支持带来的伤害风险
JAMA. 2023 Dec 19;330(23):2255-2257. doi: 10.1001/jama.2023.22557.
5
Toward a responsible future: recommendations for AI-enabled clinical decision support.迈向负责任的未来：人工智能支持的临床决策支持的建议。
J Am Med Inform Assoc. 2024 Nov 1;31(11):2730-2739. doi: 10.1093/jamia/ocae209.
6
Unexpected Inequality: Disparate-Impact From Artificial Intelligence in Healthcare Decisions.意料之外的不平等：人工智能在医疗决策中的差异性影响。
J Law Health. 2021;34(2):215-251.
7
[Supporting medical and nursing activities with AI: recommendations for responsible design and use].[利用人工智能支持医疗和护理活动：负责任设计与使用的建议]
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2024 Sep;67(9):1039-1046. doi: 10.1007/s00103-024-03918-1. Epub 2024 Jul 17.
8
Integrating Artificial Intelligence (AI) With Workforce Solutions for Sustainable Care: A Follow Up to Artificial Intelligence and Machine Learning (ML) Based Decision Support Systems in Mental Health.将人工智能（AI）与劳动力解决方案相结合以实现可持续护理：心理健康领域基于人工智能和机器学习（ML）的决策支持系统的后续研究。
Int J Ment Health Nurs. 2025 Apr;34(2):e70019. doi: 10.1111/inm.70019.
9
Targeting Machine Learning and Artificial Intelligence Algorithms in Health Care to Reduce Bias and Improve Population Health.将机器学习和人工智能算法应用于医疗保健领域，以减少偏见并提高人口健康水平。
Milbank Q. 2024 Sep;102(3):577-604. doi: 10.1111/1468-0009.12712. Epub 2024 Aug 8.
10
Making decisions: Bias in artificial intelligence and data‑driven diagnostic tools.决策：人工智能和数据驱动型诊断工具中的偏见。
Aust J Gen Pract. 2023 Jul;52(7):439-442. doi: 10.31128/AJGP-12-22-6630.

引用本文的文献

1
TARGET-AI: a foundational approach for the targeted deployment of artificial intelligence electrocardiography in the electronic health record.TARGET-AI：在电子健康记录中针对性部署人工智能心电图的一种基础方法。
medRxiv. 2025 Aug 28:2025.08.25.25334266. doi: 10.1101/2025.08.25.25334266.
2
Biases in AI: acknowledging and addressing the inevitable ethical issues.人工智能中的偏见：认识并解决不可避免的伦理问题。
Front Digit Health. 2025 Aug 20;7:1614105. doi: 10.3389/fdgth.2025.1614105. eCollection 2025.
3
Transforming Skin Quality Evaluation With AI: From Subjective Grading to Data-Driven Precision.
利用人工智能转变皮肤质量评估：从主观评分到数据驱动的精准评估
J Cosmet Dermatol. 2025 Sep;24 Suppl 4(Suppl 4):e70371. doi: 10.1111/jocd.70371.
4
Harnessing digital health technologies and real-world evidence to enhance clinical research and patient outcomes.利用数字健康技术和真实世界证据来加强临床研究并改善患者治疗效果。
Digit Health. 2025 Jul 23;11:20552076251362097. doi: 10.1177/20552076251362097. eCollection 2025 Jan-Dec.
5
Patient Perspectives on Artificial Intelligence in Health Care: Focus Group Study for Diagnostic Communication and Tool Implementation.患者对医疗保健中人工智能的看法：关于诊断沟通和工具实施的焦点小组研究
J Particip Med. 2025 Jul 24;17:e69564. doi: 10.2196/69564.
6
Facilitators and Barriers to Implementing AI in Routine Medical Imaging: Systematic Review and Qualitative Analysis.常规医学影像中实施人工智能的促进因素和障碍：系统评价与定性分析
J Med Internet Res. 2025 Jul 21;27:e63649. doi: 10.2196/63649.
7
Emerging Artificial Intelligence Innovations in Rheumatoid Arthritis and Challenges to Clinical Adoption.类风湿关节炎中新兴的人工智能创新及其临床应用面临的挑战
Curr Rheumatol Rep. 2025 Jun 28;27(1):28. doi: 10.1007/s11926-025-01193-w.
8
The Year of AI: Learning With Machines to Improve Veteran Health Care.人工智能之年：与机器协作以改善退伍军人医疗保健
Fed Pract. 2024 Dec;41(12):388-389. doi: 10.12788/fp.0543. Epub 2024 Dec 16.
9
Using Generative Artificial Intelligence in Health Economics and Outcomes Research: A Primer on Techniques and Breakthroughs.在卫生经济学与结果研究中使用生成式人工智能：技术与突破入门
Pharmacoecon Open. 2025 Apr 29. doi: 10.1007/s41669-025-00580-4.
10
Artificial intelligence tool development: what clinicians need to know?人工智能工具开发：临床医生需要了解什么？
BMC Med. 2025 Apr 24;23(1):244. doi: 10.1186/s12916-025-04076-0.