Suppr超能文献

无需视力表即可估算视力。

Estimating Visual Acuity Without a Visual Acuity Chart.

机构信息

College of Optometry, The Ohio State University, Columbus, OH, USA.

Department of Psychology, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.

出版信息

Transl Vis Sci Technol. 2024 Sep 3;13(9):20. doi: 10.1167/tvst.13.9.20.

Abstract

PURPOSE

This study explored whether visual acuity (VA) can be inferred from self-reported ability to recognize everyday objects using a set of yes/no questions.

METHODS

Participants answered 100 yes/no questions designed to assess their ability to recognize familiar objects at typical viewing distances, such as distinguishing between a full moon and a half moon on a clear night. The questions demanded VA ranging from normal to severe vision impairment. Responses were analyzed using item response theory, and the results were compared with participants' VA values.

RESULTS

We recruited 385 participants from 4 sites in the United States. Participants had a mean age of 56.7 years with VA ranging from -0.3 to 2.0 logarithm of the minimum angle of resolution (logMAR) (mean = 0.58). A strong relationship was observed between participants' estimated vision ability and their VA (r = -0.72). The linear relationship can be used to predict each participant's VA based on their estimated vision ability. The average signed and unsigned prediction errors were 0 and 0.24 logMAR, respectively, with a coefficient of repeatability of 0.59 logMAR between the estimated VA and measured VA. The same linear function was used to determine the VA limit required for each question. For instance, the VA limit for the moon question was 1.0 logMAR.

CONCLUSIONS

Yes/no questions about everyday visual activities have the potential to estimate an individual's VA. Future refinements may enhance reliability.

TRANSLATIONAL RELEVANCE

The survey provides insights into the real-world visual capabilities of people with low vision, making it potentially useful for telehealth applications.

摘要

目的

本研究旨在探讨是否可以通过一组是/否问题,从自我报告的识别日常物体的能力中推断出视力(VA)。

方法

参与者回答了 100 个旨在评估他们在典型视距下识别熟悉物体的能力的是/否问题,例如在晴朗的夜晚区分满月和半月。这些问题要求 VA 范围从正常视力到严重视力障碍。使用项目反应理论分析回答,并将结果与参与者的 VA 值进行比较。

结果

我们从美国 4 个地点招募了 385 名参与者。参与者的平均年龄为 56.7 岁,VA 范围从-0.3 到 2.0 对数最小角分辨率(logMAR)(平均值= 0.58)。参与者估计的视力能力与他们的 VA 之间存在很强的关系(r = -0.72)。线性关系可用于根据参与者的估计视力能力预测每个参与者的 VA。平均符号和无符号预测误差分别为 0 和 0.24 logMAR,估计 VA 和测量 VA 之间的重复性系数为 0.59 logMAR。相同的线性函数用于确定每个问题所需的 VA 限值。例如,月亮问题的 VA 限值为 1.0 logMAR。

结论

关于日常视觉活动的是/否问题有可能估计个体的 VA。未来的改进可能会提高可靠性。

翻译

这篇研究旨在探索是否可以通过一组是/否问题来推断出一个人的视力(VA),这些问题是关于自我报告的识别日常物体的能力的。

方法

参与者回答了 100 个设计用来评估他们在典型视距下识别常见物体的能力的是/否问题,例如在晴朗的夜晚区分满月和半月。这些问题要求 VA 范围从正常到严重视力障碍。研究人员使用项目反应理论来分析回答,并将结果与参与者的 VA 值进行比较。

结果

我们从美国 4 个地点招募了 385 名参与者。参与者的平均年龄为 56.7 岁,VA 值从-0.3 到 2.0 对数最小角分辨率(logMAR)(平均值= 0.58)。参与者估计的视力能力与他们的 VA 值之间存在很强的相关性(r = -0.72)。线性关系可以用来根据参与者的估计视力能力预测他们的 VA 值。平均符号和无符号预测误差分别为 0 和 0.24 logMAR,估计 VA 和测量 VA 之间的重复性系数为 0.59 logMAR。同样的线性函数也被用来确定每个问题所需的 VA 限值。例如,月亮问题的 VA 限值为 1.0 logMAR。

结论

关于日常视觉活动的是/否问题可能可以用来估计个体的 VA。未来的改进可能会提高可靠性。

结论

关于日常视觉活动的是/否问题可以用来估计个体的 VA。未来的改进可能会提高可靠性。

这篇研究旨在探索是否可以通过一组是/否问题来推断出一个人的视力(VA),这些问题是关于自我报告的识别日常物体的能力的。

方法

参与者回答了 100 个设计用来评估他们在典型视距下识别常见物体的能力的是/否问题,例如在晴朗的夜晚区分满月和半月。这些问题要求 VA 范围从正常到严重视力障碍。研究人员使用项目反应理论来分析回答,并将结果与参与者的 VA 值进行比较。

结果

我们从美国 4 个地点招募了 385 名参与者。参与者的平均年龄为 56.7 岁,VA 值从-0.3 到 2.0 对数最小角分辨率(logMAR)(平均值= 0.58)。参与者估计的视力能力与他们的 VA 值之间存在很强的相关性(r = -0.72)。线性关系可以用来根据参与者的估计视力能力预测他们的 VA 值。平均符号和无符号预测误差分别为 0 和 0.24 logMAR,估计 VA 和测量 VA 之间的重复性系数为 0.59 logMAR。同样的线性函数也被用来确定每个问题所需的 VA 限值。例如,月亮问题的 VA 限值为 1.0 logMAR。

结论

关于日常视觉活动的是/否问题可以用来估计个体的 VA。未来的改进可能会提高可靠性。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/d047/11412607/f34332a92a55/tvst-13-9-20-f001.jpg

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