Suppr超能文献

基于整合染色质状态和Micro-C接触的全基因组聚类揭示了染色质相互作用特征。

Genome wide clustering on integrated chromatin states and Micro-C contacts reveals chromatin interaction signatures.

作者信息

Sexton Corinne E, Victor Paul Sylvia, Barth Dylan, Han Mira V

机构信息

School of Life Sciences, University of Nevada, Las Vegas, NV 89154, USA.

Nevada Institute of Personalized Medicine, University of Nevada, Las Vegas, NV 89154, USA.

出版信息

NAR Genom Bioinform. 2024 Oct 3;6(4):lqae136. doi: 10.1093/nargab/lqae136. eCollection 2024 Sep.

Abstract

We can now analyze 3D physical interactions of chromatin regions with chromatin conformation capture technologies, in addition to the 1D chromatin state annotations, but methods to integrate this information are lacking. We propose a method to integrate the chromatin state of interacting regions into a vector representation through the contact-weighted sum of chromatin states. Unsupervised clustering on integrated chromatin states and Micro-C contacts reveals common patterns of chromatin interaction signatures. This provides an integrated view of the complex dynamics of concurrent change occurring in chromatin state and in chromatin interaction, adding another layer of annotation beyond chromatin state or Hi-C contact separately.

摘要

除了一维染色质状态注释外,我们现在还可以利用染色质构象捕获技术分析染色质区域的三维物理相互作用,但缺乏整合这些信息的方法。我们提出了一种方法,通过染色质状态的接触加权和,将相互作用区域的染色质状态整合到向量表示中。对整合后的染色质状态和Micro-C接触进行无监督聚类,揭示了染色质相互作用特征的常见模式。这提供了一个关于染色质状态和染色质相互作用中同时发生的复杂动态变化的综合视图,在分别的染色质状态或Hi-C接触之外增加了另一层注释。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/2dd3/11447530/d6bf9e2fb809/lqae136fig1.jpg

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