• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

用于苏木精-伊红（H&E）组织学和多重免疫荧光的自发荧光虚拟染色系统在肺癌免疫肿瘤生物标志物中的应用

Autofluorescence Virtual Staining System for H&E Histology and Multiplex Immunofluorescence Applied to Immuno-Oncology Biomarkers in Lung Cancer.

作者信息

Loo Jessica, Robbins Marc, McNeil Carson, Yoshitake Tadayuki, Santori Charles, Shan Chuanhe Jay, Vyawahare Saurabh, Patel Hardik, Wang Tzu Chien, Findlater Robert, Steiner David F, Rao Sudha, Gutierrez Michael, Wang Yang, Sanchez Adrian C, Yin Raymund, Velez Vanessa, Sigman Julia S, Coutinho de Souza Patricia, Chandrupatla Hareesh, Scott Liam, Weaver Shamira S, Lee Chung-Wein, Rivlin Ehud, Goldenberg Roman, Couto Suzana S, Cimermancic Peter, Wong Pok Fai

机构信息

Verily, South San Francisco, California.

Google, Mountain View, California.

出版信息

Cancer Res Commun. 2025 Jan 1;5(1):54-65. doi: 10.1158/2767-9764.CRC-24-0327.

DOI:10.1158/2767-9764.CRC-24-0327
PMID:39636222
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11707747/
Abstract

We extend the capabilities of virtual staining from AF to a different disease and stain modality. Our work includes newly developed virtual stains for H&E and a multiplex immunofluorescence panel (DAPI, PanCK, PD-L1, CD3, and CD8) for non-small cell lung cancer, which reproduce the key features of real stains.

摘要

我们将虚拟染色的功能从自动荧光（AF）扩展到另一种疾病和染色方式。我们的工作包括新开发的苏木精和伊红（H&E）虚拟染色以及用于非小细胞肺癌的多重免疫荧光面板（4',6-二脒基-2-苯基吲哚（DAPI）、细胞角蛋白（PanCK）、程序性死亡配体1（PD-L1）、CD3和CD8），这些虚拟染色再现了真实染色的关键特征。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/ce89bfd801d7/crc-24-0327_f5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/abcd45acaf45/crc-24-0327_f1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/7f712366268d/crc-24-0327_f2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/3aea4733a911/crc-24-0327_f3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/dc699bdee768/crc-24-0327_f4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/ce89bfd801d7/crc-24-0327_f5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/abcd45acaf45/crc-24-0327_f1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/7f712366268d/crc-24-0327_f2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/3aea4733a911/crc-24-0327_f3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/dc699bdee768/crc-24-0327_f4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/4770/11707747/ce89bfd801d7/crc-24-0327_f5.jpg

相似文献

1
Autofluorescence Virtual Staining System for H&E Histology and Multiplex Immunofluorescence Applied to Immuno-Oncology Biomarkers in Lung Cancer.用于苏木精-伊红（H&E）组织学和多重免疫荧光的自发荧光虚拟染色系统在肺癌免疫肿瘤生物标志物中的应用
Cancer Res Commun. 2025 Jan 1;5(1):54-65. doi: 10.1158/2767-9764.CRC-24-0327.
2
Virtual multiplexed immunofluorescence staining from non-antibody-stained fluorescence imaging for gastric cancer prognosis.非抗体染色荧光成像的虚拟多重免疫荧光染色用于胃癌预后。
EBioMedicine. 2024 Sep;107:105287. doi: 10.1016/j.ebiom.2024.105287. Epub 2024 Aug 17.
3
Immuno-profiling and cellular spatial analysis using five immune oncology multiplex immunofluorescence panels for paraffin tumor tissue.使用五个免疫肿瘤多重免疫荧光面板对石蜡肿瘤组织进行免疫分析和细胞空间分析。
Sci Rep. 2021 Apr 19;11(1):8511. doi: 10.1038/s41598-021-88156-0.
4
Utilisation of cytological samples for multiplex immunofluorescence assay.细胞学样本在多重免疫荧光检测中的应用。
Cytopathology. 2021 Sep;32(5):611-616. doi: 10.1111/cyt.12979. Epub 2021 Apr 18.
5
Clinical-Grade Validation of an Autofluorescence Virtual Staining System With Human Experts and a Deep Learning System for Prostate Cancer.临床级别的人眼专家与深度学习系统对前列腺癌自体荧光虚拟染色系统的验证。
Mod Pathol. 2024 Nov;37(11):100573. doi: 10.1016/j.modpat.2024.100573. Epub 2024 Jul 26.
6
Validation of multiplex immunofluorescence and digital image analysis for programmed death-ligand 1 expression and immune cell assessment in non-small cell lung cancer: comparison with conventional immunohistochemistry.多色免疫荧光法和数字图像分析用于非小细胞肺癌程序性死亡配体 1 表达和免疫细胞评估的验证：与传统免疫组织化学的比较。
J Clin Pathol. 2022 Jul;75(7):452-458. doi: 10.1136/jclinpath-2021-207448. Epub 2021 Mar 29.
7
Characterization of the immune microenvironment of NSCLC by multispectral analysis of multiplex immunofluorescence images.多色荧光免疫组化图像的多光谱分析对 NSCLC 免疫微环境的特征分析。
Methods Enzymol. 2020;635:33-50. doi: 10.1016/bs.mie.2019.07.039. Epub 2019 Aug 8.
8
Evaluation of tumor budding with virtual panCK stains generated by novel multi-model CNN framework.基于新型多模型卷积神经网络框架生成的虚拟 panCK 染色评估肿瘤芽。
Comput Methods Programs Biomed. 2024 Dec;257:108352. doi: 10.1016/j.cmpb.2024.108352. Epub 2024 Aug 22.
9
An End-to-End Platform for Digital Pathology Using Hyperspectral Autofluorescence Microscopy and Deep Learning-Based Virtual Histology.基于高光谱自发荧光显微镜和基于深度学习的虚拟组织学的数字病理学端到端平台。
Mod Pathol. 2024 Feb;37(2):100377. doi: 10.1016/j.modpat.2023.100377. Epub 2023 Nov 4.
10
Brightfield multiplex immunohistochemistry with multispectral imaging.明场多重免疫组化与多光谱成像。
Lab Invest. 2020 Aug;100(8):1124-1136. doi: 10.1038/s41374-020-0429-0. Epub 2020 Apr 27.

本文引用的文献

1
Clinical-Grade Validation of an Autofluorescence Virtual Staining System With Human Experts and a Deep Learning System for Prostate Cancer.临床级别的人眼专家与深度学习系统对前列腺癌自体荧光虚拟染色系统的验证。
Mod Pathol. 2024 Nov;37(11):100573. doi: 10.1016/j.modpat.2024.100573. Epub 2024 Jul 26.
2
Comparing deep learning and pathologist quantification of cell-level PD-L1 expression in non-small cell lung cancer whole-slide images.比较深度学习和病理学家对非小细胞肺癌全切片图像中细胞水平 PD-L1 表达的定量分析。
Sci Rep. 2024 Mar 26;14(1):7136. doi: 10.1038/s41598-024-57067-1.
3
An End-to-End Platform for Digital Pathology Using Hyperspectral Autofluorescence Microscopy and Deep Learning-Based Virtual Histology.
基于高光谱自发荧光显微镜和基于深度学习的虚拟组织学的数字病理学端到端平台。
Mod Pathol. 2024 Feb;37(2):100377. doi: 10.1016/j.modpat.2023.100377. Epub 2023 Nov 4.
4
Label-Free Virtual HER2 Immunohistochemical Staining of Breast Tissue using Deep Learning.使用深度学习对乳腺组织进行无标记虚拟HER2免疫组织化学染色
BME Front. 2022 Oct 25;2022:9786242. doi: 10.34133/2022/9786242. eCollection 2022.
5
Multiplex Immunohistochemistry and Immunofluorescence: A Practical Update for Pathologists.多重免疫组织化学与免疫荧光：病理学家的实用更新
Mod Pathol. 2023 Jul;36(7):100197. doi: 10.1016/j.modpat.2023.100197. Epub 2023 Apr 25.
6
Towards a consensus definition of immune exclusion in cancer.癌症免疫排斥的共识定义。
Front Immunol. 2023 Mar 22;14:1084887. doi: 10.3389/fimmu.2023.1084887. eCollection 2023.
7
Deep learning-enabled virtual histological staining of biological samples.基于深度学习的生物样本虚拟组织学染色
Light Sci Appl. 2023 Mar 3;12(1):57. doi: 10.1038/s41377-023-01104-7.
8
Deep Learning-Inferred Multiplex ImmunoFluorescence for Immunohistochemical Image Quantification.用于免疫组织化学图像定量的深度学习推断多重免疫荧光
Nat Mach Intell. 2022 Apr;4(4):401-412. doi: 10.1038/s42256-022-00471-x. Epub 2022 Apr 7.
9
Multiplex Immunofluorescence and the Digital Image Analysis Workflow for Evaluation of the Tumor Immune Environment in Translational Research.用于转化研究中肿瘤免疫环境评估的多重免疫荧光及数字图像分析工作流程
Front Oncol. 2022 Jun 27;12:889886. doi: 10.3389/fonc.2022.889886. eCollection 2022.
10
Interassay and interobserver comparability study of four programmed death-ligand 1 (PD-L1) immunohistochemistry assays in triple-negative breast cancer.四种程序性死亡配体 1（PD-L1）免疫组织化学检测方法在三阴性乳腺癌中的检测结果的批内和批间及观察者间可比性研究。
Breast. 2021 Dec;60:238-244. doi: 10.1016/j.breast.2021.11.003. Epub 2021 Nov 6.