• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Machine learning in echocardiography-based prediction model of cardiovascular diseases.基于超声心动图的心血管疾病预测模型中的机器学习
Chin Med J (Engl). 2025 Jan 20;138(2):228-230. doi: 10.1097/CM9.0000000000003350. Epub 2024 Dec 9.
2
Predicting Survival From Large Echocardiography and Electronic Health Record Datasets: Optimization With Machine Learning.从大型超声心动图和电子健康记录数据集预测生存：机器学习优化。
JACC Cardiovasc Imaging. 2019 Apr;12(4):681-689. doi: 10.1016/j.jcmg.2018.04.026. Epub 2018 Jun 13.
3
Minimal Patient Clinical Variables to Accurately Predict Stress Echocardiography Outcome: Validation Study Using Machine Learning Techniques.准确预测负荷超声心动图结果所需的最少患者临床变量：使用机器学习技术的验证研究
JMIR Cardio. 2020 May 29;4(1):e16975. doi: 10.2196/16975.
4
rECHOmmend: An ECG-Based Machine Learning Approach for Identifying Patients at Increased Risk of Undiagnosed Structural Heart Disease Detectable by Echocardiography.rECHOmmend：一种基于心电图的机器学习方法，用于识别心电图检查可发现但尚未诊断的结构性心脏病风险增加的患者。
Circulation. 2022 Jul 5;146(1):36-47. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.121.057869. Epub 2022 May 9.
5
Applications of artificial intelligence and machine learning approaches in echocardiography.人工智能和机器学习方法在超声心动图中的应用。
Echocardiography. 2021 Jun;38(6):982-992. doi: 10.1111/echo.15048. Epub 2021 May 13.
6
Cardiovascular complications in a diabetes prediction model using machine learning: a systematic review.基于机器学习的糖尿病预测模型中的心血管并发症：系统评价。
Cardiovasc Diabetol. 2023 Jan 19;22(1):13. doi: 10.1186/s12933-023-01741-7.
7
A machine learning-based 1-year mortality prediction model after hospital discharge for clinical patients with acute coronary syndrome.基于机器学习的急性冠状动脉综合征临床患者出院后 1 年死亡率预测模型。
Health Informatics J. 2020 Jun;26(2):1289-1304. doi: 10.1177/1460458219871780. Epub 2019 Sep 30.
8
Using machine learning to predict cardiovascular risk using self-reported questionnaires: Findings from the 45 and Up Study.使用机器学习根据自我报告问卷预测心血管风险：来自 45 and Up 研究的结果。
Int J Cardiol. 2023 Sep 1;386:149-156. doi: 10.1016/j.ijcard.2023.05.030. Epub 2023 May 19.
9
A cross-sectional study comparing machine learning and logistic regression techniques for predicting osteoporosis in a group at high risk of cardiovascular disease among old adults.一项横断面研究，比较机器学习和逻辑回归技术在预测老年人心血管疾病高危人群骨质疏松症中的应用。
BMC Geriatr. 2025 Mar 29;25(1):209. doi: 10.1186/s12877-025-05840-w.
10
The emerging roles of machine learning in cardiovascular diseases: a narrative review.机器学习在心血管疾病中的新兴作用：一篇叙述性综述。
Ann Transl Med. 2022 May;10(10):611. doi: 10.21037/atm-22-1853.

引用本文的文献

1
A review of acupoint localization based on deep learning.基于深度学习的穴位定位综述。
Chin Med. 2025 Jul 22;20(1):116. doi: 10.1186/s13020-025-01173-3.

本文引用的文献

1
Severe aortic stenosis detection by deep learning applied to echocardiography.深度学习在超声心动图中的应用对严重主动脉瓣狭窄的检测。
Eur Heart J. 2023 Nov 14;44(43):4592-4604. doi: 10.1093/eurheartj/ehad456.
2
Automated Analysis of Doppler Echocardiographic Videos as a Screening Tool for Valvular Heart Diseases.多普勒超声心动图视频的自动化分析作为瓣膜性心脏病的筛查工具。
JACC Cardiovasc Imaging. 2022 Apr;15(4):551-563. doi: 10.1016/j.jcmg.2021.08.015. Epub 2021 Nov 17.
3
Deep-Learning Models for the Echocardiographic Assessment of Diastolic Dysfunction.深度学习模型在舒张功能障碍的超声心动图评估中的应用。
JACC Cardiovasc Imaging. 2021 Oct;14(10):1887-1900. doi: 10.1016/j.jcmg.2021.04.010. Epub 2021 May 19.
4
Video-based AI for beat-to-beat assessment of cardiac function.基于视频的 AI 用于逐拍评估心功能。
Nature. 2020 Apr;580(7802):252-256. doi: 10.1038/s41586-020-2145-8. Epub 2020 Mar 25.
5
Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score.基于机器学习的心脏再同步治疗患者死亡率预测：SEMMELWEIS-CRT 评分。
Eur Heart J. 2020 May 7;41(18):1747-1756. doi: 10.1093/eurheartj/ehz902.

Machine learning in echocardiography-based prediction model of cardiovascular diseases.

作者信息

Yasheng Zubaire, Zhao Ruohan, Zhu Ye, Zhang Zisang, Lv Qing, Xie Mingxing, Zhang Li

机构信息

Department of Ultrasound Medicine, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430022, China.

Clinical Research Center for Medical Imaging in Hubei Province, Wuhan, Hubei 430022, China.

出版信息

Chin Med J (Engl). 2025 Jan 20;138(2):228-230. doi: 10.1097/CM9.0000000000003350. Epub 2024 Dec 9.

DOI:10.1097/CM9.0000000000003350
PMID:39651763
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11745852/
Abstract
摘要