• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

冲突地区的全球导航卫星系统(GNSS)欺骗干扰了野生动物追踪,阻碍了研究和保护工作。

GNSS spoofing in conflict zones disrupts wildlife tracking and hampers research and conservation efforts.

作者信息

Jiguet Frédéric, Mayrose Asaf, Piha Markus, Efrat Ron, Seimola Tuomas, Sapir Nir, Timonen Sami, Wasserlauf Yohay, Besnard Aurélien, Bocher Pierrick, Kölzsch Andrea, Lehikoinen Aleksi, Monnet Anne-Christine, Procházka Petr, Perlman Yoav

机构信息

Muséum National d'Histoire Naturelle, UMR 7204 CESCO MNHN CNRS Sorbonne Université, Paris, France.

Department of Evolutionary and Environmental Biology and Institute of Evolution, University of Haifa, Haifa, Israel.

出版信息

Nat Commun. 2025 Jan 30;16(1):1199. doi: 10.1038/s41467-025-56630-2.

DOI:10.1038/s41467-025-56630-2
PMID:39885164
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11782602/
Abstract

In war and conflict zones, the jamming of Global Navigation Satellite System (GNNS) signals by military forces disrupts the tracking of tagged animals, and has increased in frequency following the recent escalation of conflicts in Eastern Europe and the Middle East. Such disruption to data collection strongly hampers research into the protection and conservation of endangered animals.

摘要

在战争和冲突地区,军事力量对全球导航卫星系统(GNSS)信号的干扰会扰乱对佩戴追踪设备动物的追踪,而且在东欧和中东近期冲突升级之后,这种干扰的频率有所增加。数据收集受到的这种干扰严重阻碍了对濒危动物的保护研究。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/15cd/11782602/2d05a1c72e2c/41467_2025_56630_Fig2_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/15cd/11782602/eede583ad6b6/41467_2025_56630_Fig1_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/15cd/11782602/2d05a1c72e2c/41467_2025_56630_Fig2_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/15cd/11782602/eede583ad6b6/41467_2025_56630_Fig1_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/15cd/11782602/2d05a1c72e2c/41467_2025_56630_Fig2_HTML.jpg

相似文献

1
GNSS spoofing in conflict zones disrupts wildlife tracking and hampers research and conservation efforts.冲突地区的全球导航卫星系统(GNSS)欺骗干扰了野生动物追踪,阻碍了研究和保护工作。
Nat Commun. 2025 Jan 30;16(1):1199. doi: 10.1038/s41467-025-56630-2.
2
Impact Assessment of GNSS Spoofing Attacks on INS/GNSS Integrated Navigation System.GNSS 欺骗攻击对 INS/GNSS 组合导航系统的影响评估。
Sensors (Basel). 2018 May 4;18(5):1433. doi: 10.3390/s18051433.
3
Spoofing attack recognition for GNSS-based train positioning using a BO-LightGBM method.基于BO-LightGBM方法的GNSS列车定位欺骗攻击识别
Sci Prog. 2024 Oct-Dec;107(4):368504241272731. doi: 10.1177/00368504241272731.
4
GNSS interference and spoofing dataset.全球导航卫星系统干扰与欺骗数据集。
Data Brief. 2024 Mar 8;54:110302. doi: 10.1016/j.dib.2024.110302. eCollection 2024 Jun.
5
GNSS Spoofing Detection Based on Coupled Visual/Inertial/GNSS Navigation System.基于视觉/惯性/全球导航卫星系统耦合导航系统的全球导航卫星系统欺骗检测
Sensors (Basel). 2021 Oct 12;21(20):6769. doi: 10.3390/s21206769.
6
A Slowly Varying Spoofing Algorithm on Loosely Coupled GNSS/IMU Avoiding Multiple Anti-Spoofing Techniques.一种针对松耦合 GNSS/IMU 的缓变欺骗算法,可规避多种反欺骗技术。
Sensors (Basel). 2022 Jun 14;22(12):4503. doi: 10.3390/s22124503.
7
Characterization of the Ability of Low-Cost GNSS Receiver to Detect Spoofing Using Clock Bias.利用时钟偏差对低成本 GNSS 接收机检测欺骗能力的特性进行描述。
Sensors (Basel). 2023 Mar 2;23(5):2735. doi: 10.3390/s23052735.
8
Leveraging machine learning for the detection of structured interference in Global Navigation Satellite Systems.利用机器学习检测全球导航卫星系统中的结构化干扰。
PeerJ Comput Sci. 2024 Nov 11;10:e2399. doi: 10.7717/peerj-cs.2399. eCollection 2024.
9
A Multi-Antenna Scheme for Early Detection and Mitigation of Intermediate GNSS Spoofing.一种用于早期检测和减轻中等强度全球导航卫星系统(GNSS)欺骗的多天线方案。
Sensors (Basel). 2019 May 27;19(10):2411. doi: 10.3390/s19102411.
10
GNSS Spoofing Detection by Supervised Machine Learning with Validation on Real-World Meaconing and Spoofing Data-Part II.通过监督式机器学习进行GNSS欺骗检测及在实际转发和欺骗数据上的验证 - 第二部分
Sensors (Basel). 2020 Mar 25;20(7):1806. doi: 10.3390/s20071806.

本文引用的文献

1
Biological Earth observation with animal sensors.动物传感器的生物地球观测。
Trends Ecol Evol. 2022 Apr;37(4):293-298. doi: 10.1016/j.tree.2021.11.011.
2
Big-data approaches lead to an increased understanding of the ecology of animal movement.大数据方法提高了对动物运动生态学的理解。
Science. 2022 Feb 18;375(6582):eabg1780. doi: 10.1126/science.abg1780.
3
Coupling movement and landscape ecology for animal conservation in production landscapes.将动物保护与景观生态学相结合,促进生产景观中的动物保护。
Proc Biol Sci. 2018 Jan 10;285(1870). doi: 10.1098/rspb.2017.2272.
4
Guidelines for Using Movement Science to Inform Biodiversity Policy.利用运动科学为生物多样性政策提供信息的指南。
Environ Manage. 2015 Oct;56(4):791-801. doi: 10.1007/s00267-015-0570-5. Epub 2015 Jun 23.
5
ECOLOGY. Terrestrial animal tracking as an eye on life and planet.生态学。陆地动物追踪——生命与星球之“眼”。
Science. 2015 Jun 12;348(6240):aaa2478. doi: 10.1126/science.aaa2478.