• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Virtual cells for predictive immunotherapy.

作者信息

Bergman Daniel R, Fertig Elana J

机构信息

Institute for Genome Sciences, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA.

Greenebaum Comprehensive Cancer Center, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA.

出版信息

Nat Biotechnol. 2025 Apr;43(4):464-465. doi: 10.1038/s41587-025-02583-2.

DOI:10.1038/s41587-025-02583-2
PMID:40229360
Abstract
摘要

相似文献

1
Virtual cells for predictive immunotherapy.用于预测性免疫治疗的虚拟细胞。
Nat Biotechnol. 2025 Apr;43(4):464-465. doi: 10.1038/s41587-025-02583-2.
2
Optimal control of combination immunotherapy for a virtual murine cohort in a glioblastoma-immune dynamics model.胶质母细胞瘤-免疫动力学模型中虚拟小鼠队列联合免疫疗法的最优控制
J Theor Biol. 2024 Dec 7;595:111951. doi: 10.1016/j.jtbi.2024.111951. Epub 2024 Sep 20.
3
Run for your life: an integrated virtual tissue platform for incorporating exercise oncology into immunotherapy.为生命而奔跑：一个将运动肿瘤学纳入免疫治疗的综合虚拟组织平台。
Cancer Immunol Immunother. 2021 Jul;70(7):1951-1964. doi: 10.1007/s00262-020-02790-7. Epub 2021 Jan 8.
4
Clinical multi-dimensional prognostic nomogram for predicting the efficacy of immunotherapy in NSCLC.临床多维预后列线图预测 NSCLC 免疫治疗疗效。
Sci Rep. 2024 Sep 13;14(1):21380. doi: 10.1038/s41598-024-72760-x.
5
Predictive Factors of Immunotherapy in Gastric Cancer: A 2024 Update.胃癌免疫治疗的预测因素：2024年更新
Diagnostics (Basel). 2024 Jun 13;14(12):1247. doi: 10.3390/diagnostics14121247.
6
Predictive biomarkers of colon cancer immunotherapy: Present and future.结肠癌免疫治疗的预测生物标志物：现状与未来。
Front Immunol. 2022 Nov 22;13:1032314. doi: 10.3389/fimmu.2022.1032314. eCollection 2022.
7
Virtual microdissection in the molecular subtyping of head and neck squamous carcinoma-a 'Virtual Reality' of the tumor microenvironment?头颈部鳞状细胞癌分子亚型中的虚拟显微切割——肿瘤微环境的“虚拟现实”？
Ann Oncol. 2019 Jan 1;30(1):8-10. doi: 10.1093/annonc/mdy516.
8
eImmunonkologie: Development and Launch of a Virtual Education Platform for the Immunotherapy of Cutaneous Neoplasms.电子免疫肿瘤学：皮肤肿瘤免疫治疗虚拟教育平台的开发与推出。
Med Sci Educ. 2022 Dec 20;33(1):7-9. doi: 10.1007/s40670-022-01713-8. eCollection 2023 Feb.
9
Virtual clinical trials of anti-PD-1 and anti-CTLA-4 immunotherapy in advanced hepatocellular carcinoma using a quantitative systems pharmacology model.使用定量系统药理学模型对晚期肝细胞癌的抗 PD-1 和抗 CTLA-4 免疫治疗进行虚拟临床试验。
J Immunother Cancer. 2022 Nov;10(11). doi: 10.1136/jitc-2022-005414.
10
Quantitative systems pharmacology model predictions for efficacy of atezolizumab and nab-paclitaxel in triple-negative breast cancer.定量系统药理学模型预测阿替利珠单抗联合白蛋白紫杉醇治疗三阴性乳腺癌的疗效。
J Immunother Cancer. 2021 Feb;9(2). doi: 10.1136/jitc-2020-002100.

引用本文的文献

1
Beyond RECIST: mathematical modeling and Bayesian inference reveal the importance of immune parameters in metastatic breast cancer.超越RECIST标准：数学建模和贝叶斯推理揭示免疫参数在转移性乳腺癌中的重要性。
bioRxiv. 2025 Aug 11:2025.08.11.669777. doi: 10.1101/2025.08.11.669777.

本文引用的文献

1
Bias in medical AI: Implications for clinical decision-making.医学人工智能中的偏差：对临床决策的影响。
PLOS Digit Health. 2024 Nov 7;3(11):e0000651. doi: 10.1371/journal.pdig.0000651. eCollection 2024 Nov.
2
Leveraging multi-omics data to empower quantitative systems pharmacology in immuno-oncology.利用多组学数据增强免疫肿瘤学中的定量系统药理学。
Brief Bioinform. 2024 Mar 27;25(3). doi: 10.1093/bib/bbae131.
3
A review of mechanistic learning in mathematical oncology.机制学习在数学肿瘤学中的研究综述。
Front Immunol. 2024 Mar 12;15:1363144. doi: 10.3389/fimmu.2024.1363144. eCollection 2024.
4
Converging on a Cure: The Roads to Predictive Immunotherapy.汇聚治愈之路：预测性免疫疗法。
Cancer Discov. 2023 May 4;13(5):1053-1057. doi: 10.1158/2159-8290.CD-23-0277.
5
Worth a Pound of Cure? Emerging Strategies and Challenges in Cancer Immunoprevention.值得一试的治疗方法？癌症免疫预防中的新兴策略和挑战。
Cancer Prev Res (Phila). 2023 Sep 1;16(9):483-495. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-22-0478.
6
AlphaFold2 and its applications in the fields of biology and medicine.AlphaFold2 及其在生物学和医学领域的应用。
Signal Transduct Target Ther. 2023 Mar 14;8(1):115. doi: 10.1038/s41392-023-01381-z.
7
Ten quick tips for deep learning in biology.生物学深度学习的十条快速提示。
PLoS Comput Biol. 2022 Mar 24;18(3):e1009803. doi: 10.1371/journal.pcbi.1009803. eCollection 2022 Mar.
8
Navigating the pitfalls of applying machine learning in genomics.在基因组学中应用机器学习的陷阱。
Nat Rev Genet. 2022 Mar;23(3):169-181. doi: 10.1038/s41576-021-00434-9. Epub 2021 Nov 26.
9
Improving cancer treatments via dynamical biophysical models.通过动力学生物物理模型改进癌症治疗方法。
Phys Life Rev. 2021 Dec;39:1-48. doi: 10.1016/j.plrev.2021.10.001. Epub 2021 Oct 15.
10
A field guide to cultivating computational biology.培养计算生物学的实用指南。
PLoS Biol. 2021 Oct 7;19(10):e3001419. doi: 10.1371/journal.pbio.3001419. eCollection 2021 Oct.