• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Correction: Multi-modal dataset creation for federated learning with DICOM-structured reports.

作者信息

Tölle Malte, Burger Lukas, Kelm Halvar, André Florian, Bannas Peter, Diller Gerhard, Frey Norbert, Garthe Philipp, Groß Stefan, Hennemuth Anja, Kaderali Lars, Krüger Nina, Leha Andreas, Martin Simon, Meyer Alexander, Nagel Eike, Orwat Stefan, Scherer Clemens, Seiffert Moritz, Seliger Jan Moritz, Simm Stefan, Friede Tim, Seidler Tim, Engelhardt Sandy

机构信息

DZHK (German Centre for Cardiovascular Research), partner site Heidelberg/Mannheim, Heidelberg, Germany.

Department of Cardiology, Angiology and Pneumology, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany.

出版信息

Int J Comput Assist Radiol Surg. 2025 Jun 4. doi: 10.1007/s11548-025-03409-x.

DOI:10.1007/s11548-025-03409-x
PMID:40465168
Abstract
摘要

相似文献

1
Correction: Multi-modal dataset creation for federated learning with DICOM-structured reports.更正：用于基于DICOM结构化报告的联邦学习的多模态数据集创建。
Int J Comput Assist Radiol Surg. 2025 Jun 4. doi: 10.1007/s11548-025-03409-x.
2
Multi-modal dataset creation for federated learning with DICOM-structured reports.用于基于DICOM结构化报告的联邦学习的多模态数据集创建。
Int J Comput Assist Radiol Surg. 2025 Mar;20(3):485-495. doi: 10.1007/s11548-025-03327-y. Epub 2025 Feb 3.
3
Multi-Task Federated Split Learning Across Multi-Modal Data with Privacy Preservation.具有隐私保护的跨多模态数据的多任务联邦分割学习
Sensors (Basel). 2025 Jan 3;25(1):233. doi: 10.3390/s25010233.
4
A federated learning method for real-time emotion state classification from multi-modal streaming.一种用于多模态流实时情感状态分类的联邦学习方法。
Methods. 2022 Aug;204:340-347. doi: 10.1016/j.ymeth.2022.03.005. Epub 2022 Mar 18.
5
Federated Pseudo Modality Generation for Incomplete Multi-Modal MRI Reconstruction.用于不完整多模态磁共振成像重建的联合伪模态生成
IEEE J Biomed Health Inform. 2025 May 2;PP. doi: 10.1109/JBHI.2025.3566217.
6
Comparative Analysis between Individual, Centralized, and Federated Learning for Smartwatch Based Stress Detection.基于智能手表的压力检测中个体学习、集中式学习和联邦学习的比较分析
J Pers Med. 2022 Sep 26;12(10):1584. doi: 10.3390/jpm12101584.
7
CODA: an open-source platform for federated analysis and machine learning on distributed healthcare data.CODA：一个用于在分布式医疗保健数据上进行联邦分析和机器学习的开源平台。
J Am Med Inform Assoc. 2024 Feb 16;31(3):651-665. doi: 10.1093/jamia/ocad235.
8
Fairness-Based Multi-AP Coordination Using Federated Learning in Wi-Fi 7.基于公平性的 Wi-Fi 7 多接入点协同使用联邦学习。
Sensors (Basel). 2022 Dec 13;22(24):9776. doi: 10.3390/s22249776.
9
Multi-Modal Federated Learning for Cancer Staging Over Non-IID Datasets With Unbalanced Modalities.用于非独立同分布且模态不平衡数据集上癌症分期的多模态联邦学习
IEEE Trans Med Imaging. 2025 Jan;44(1):556-573. doi: 10.1109/TMI.2024.3450855. Epub 2025 Jan 2.
10
FedSynthCT-Brain: A federated learning framework for multi-institutional brain MRI-to-CT synthesis.FedSynthCT-脑：一种用于多机构脑磁共振成像到计算机断层扫描合成的联邦学习框架。
Comput Biol Med. 2025 Jun;192(Pt A):110160. doi: 10.1016/j.compbiomed.2025.110160. Epub 2025 Apr 22.

引用本文的文献

1
Comprehensive review of pulmonary embolism imaging: past, present and future innovations in computed tomography (CT) and other diagnostic techniques.肺栓塞成像的全面综述：计算机断层扫描（CT）及其他诊断技术的过去、现在和未来创新
Jpn J Radiol. 2025 Jun 28. doi: 10.1007/s11604-025-01811-8.