• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Pattern recognition of EEG-EOG as a technique for all-night sleep stage scoring.

作者信息

Martin W B, Johnson L C, Viglione S S, Naitoh P, Joseph R D, Moses J D

出版信息

Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1972 Apr;32(4):417-27. doi: 10.1016/0013-4694(72)90009-0.

DOI:10.1016/0013-4694(72)90009-0
PMID:4111497
Abstract
摘要

相似文献

1
Pattern recognition of EEG-EOG as a technique for all-night sleep stage scoring.作为一种用于全夜睡眠阶段评分的技术,脑电图-眼电图的模式识别。
Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1972 Apr;32(4):417-27. doi: 10.1016/0013-4694(72)90009-0.
2
[Automatic classification of sleep staging by autoregressive model of EEG].
Iyodenshi To Seitai Kogaku. 1982 Apr;20(2):73-9.
3
Computer sleep stage scoring--an expert system approach.计算机睡眠阶段评分——一种专家系统方法。
Int J Biomed Comput. 1986 Jul;19(1):43-61. doi: 10.1016/0020-7101(86)90036-x.
4
Firing variability in cat association cortex during sleep and wakefulness.
Brain Res. 1970 Mar 17;18(3):513-26. doi: 10.1016/0006-8993(70)90134-4.
5
Sleep staging with movement-related signals.利用与运动相关的信号进行睡眠分期。
Int J Biomed Comput. 1993 May;32(3-4):289-97. doi: 10.1016/0020-7101(93)90021-w.
6
Changes in EEG power density during sleep laboratory adaptation.睡眠实验室适应过程中脑电图功率密度的变化。
Sleep. 1997 Dec;20(12):1201-7. doi: 10.1093/sleep/20.12.1201.
7
[Effects of noise on sleep. Part 1. Development of an automatic analysing system for all-night sleep polygraphy by microcomputer].
Nihon Eiseigaku Zasshi. 1989 Feb;43(6):1092-101. doi: 10.1265/jjh.43.1092.
8
[EEG night sleep recording: evaluation with automatic data analysis].
EEG EMG Z Elektroenzephalogr Elektromyogr Verwandte Geb. 1982 Dec;13(4):157-60.
9
Automatic real-time analysis of human sleep stages by an interval histogram method.通过间隔直方图法对人类睡眠阶段进行自动实时分析。
Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1988 Sep;70(3):220-9. doi: 10.1016/0013-4694(88)90082-x.
10
Sleep-wake stages during the subjective night of the squirrel monkey.松鼠猴主观夜间的睡眠-觉醒阶段
Physiol Behav. 1985 Aug;35(2):189-94. doi: 10.1016/0031-9384(85)90334-8.

引用本文的文献

1
A perspective on automated rapid eye movement sleep assessment.关于快速眼动睡眠自动评估的观点。
J Sleep Res. 2025 Apr;34(2):e14223. doi: 10.1111/jsr.14223. Epub 2024 Apr 23.
2
Somnotate: A probabilistic sleep stage classifier for studying vigilance state transitions.Somnotate:一种用于研究警觉状态转变的概率睡眠阶段分类器。
PLoS Comput Biol. 2024 Jan 17;20(1):e1011793. doi: 10.1371/journal.pcbi.1011793. eCollection 2024 Jan.
3
Polysomnography scoring-related training and quantitative assessment for improving interscorer agreement.
多导睡眠图评分相关的培训和定量评估,以提高评分者间的一致性。
J Clin Sleep Med. 2024 Feb 1;20(2):271-278. doi: 10.5664/jcsm.10852.
4
Automated Scoring of Sleep and Associated Events.睡眠及相关事件的自动评分。
Adv Exp Med Biol. 2022;1384:107-130. doi: 10.1007/978-3-031-06413-5_7.
5
Interrater reliability of sleep stage scoring: a meta-analysis.睡眠分期评分的组内信度:一项荟萃分析。
J Clin Sleep Med. 2022 Jan 1;18(1):193-202. doi: 10.5664/jcsm.9538.
6
Adaptive Extreme Edge Computing for Wearable Devices.适用于可穿戴设备的自适应边缘计算
Front Neurosci. 2021 May 11;15:611300. doi: 10.3389/fnins.2021.611300. eCollection 2021.
7
Automatic Human Sleep Stage Scoring Using Deep Neural Networks.使用深度神经网络进行人类睡眠阶段自动评分。
Front Neurosci. 2018 Nov 6;12:781. doi: 10.3389/fnins.2018.00781. eCollection 2018.
8
FASTER: an unsupervised fully automated sleep staging method for mice.FASTER:一种用于小鼠的无监督全自动睡眠分期方法。
Genes Cells. 2013 Jun;18(6):502-18. doi: 10.1111/gtc.12053. Epub 2013 Apr 28.
9
The AASM Scoring Manual four years later.《AASM 评分手册》四周年纪念版。
J Clin Sleep Med. 2012 Jun 15;8(3):323-32. doi: 10.5664/jcsm.1928.
10
Fully parametric sleep staging compatible with the classical criteria.完全参数化的睡眠分期与经典标准兼容。
Neuroinformatics. 2009 Dec;7(4):245-53. doi: 10.1007/s12021-009-9059-9.