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Mammogram inspection by computer.

作者信息

Spiesberger W

出版信息

IEEE Trans Biomed Eng. 1979 Apr;26(4):213-9. doi: 10.1109/tbme.1979.326560.

DOI:10.1109/tbme.1979.326560
PMID:437802
Abstract
摘要

相似文献

1
Mammogram inspection by computer.通过计算机进行乳房X光检查。
IEEE Trans Biomed Eng. 1979 Apr;26(4):213-9. doi: 10.1109/tbme.1979.326560.
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[Identification of micro-calcium in the xero-mammogram].[乳腺X线片中微钙化的识别]
Rontgenpraxis. 1975 Dec;28(12):297-302.
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Computer screening of xeromammograms: a technique for defining suspicious areas of the breast.乳腺干板X线照片的计算机筛查：一种确定乳腺可疑区域的技术。
Comput Biomed Res. 1979 Oct;12(5):445-60. doi: 10.1016/0010-4809(79)90031-4.
4
Understanding mammogram microcalcifications.了解乳房X光检查中的微钙化
Nurse Pract. 2007 Jun;32(6):12-5. doi: 10.1097/01.NPR.0000275346.33827.36.
5
[BI-RADS 5 microcalcifications: always malignant?].
J Radiol. 2010 May;91(5 Pt 1):582-3. doi: 10.1016/s0221-0363(10)70093-7.
6
Resolving breast microcalcifications.
Radiographics. 2000 Mar-Apr;20(2):307-8. doi: 10.1148/radiographics.20.2.g00mc37307.
7
Xeroradiography of the breast.乳房干板X线照相术。
Prog Clin Biol Res. 1977;12:213-21.
8
Developments in mammography.乳腺摄影术的发展
Am J Obstet Gynecol. 1976 Feb 1;124(3):312-23. doi: 10.1016/0002-9378(76)90164-2.
9
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Rofo. 2004 Dec;176(12):1759-65. doi: 10.1055/s-2004-813651.
10
Comparison of xeromammography and film mammography in the diagnosis of breast lesions.干板乳腺摄影与胶片乳腺摄影在乳腺病变诊断中的比较。
S Afr Med J. 1975 Aug 9;49(34):1380-2.

引用本文的文献

1
Future of Breast Radiology.乳腺放射学的未来
Eur J Breast Health. 2023 Oct 1;19(4):262-266. doi: 10.4274/ejbh.galenos.2023.2023-8-3. eCollection 2023 Oct.
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Arch Comput Methods Eng. 2023;30(5):3173-3233. doi: 10.1007/s11831-023-09899-9. Epub 2023 Apr 4.
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Adv Exp Med Biol. 2020;1213:3-21. doi: 10.1007/978-3-030-33128-3_1.
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