• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

用于宫颈癌细胞学预筛查的ZYPAB图像处理系统。

The ZYPAB image-processing system for cytologic prescreening for cervical cancer.

作者信息

Kunze K D, Herrmann W R, Meyer W

出版信息

Anal Quant Cytol. 1980 Dec;2(4):252-6.

PMID:7469200
Abstract

The ZYPAB (Zytologisches Prescreeing durch Automatische Bildverarbeitung) system was developed over the past eight years as a special application of our microscope image-processing system. The data-acquisition device consists of a commercial research microscope and an image-dissector camera. The diagnostic decision on the entire sample is based on the evaluation of 18 nuclear features. The result of classification is statistical information on the probability of coincidence of an unknown case with the normal object sample. In addition, the program automatically assesses the number of isolated epithelial cell nuclei. With this information it is possible to differentiate between tumor-suggestive, negative and inadequate smears.

摘要

ZYPAB(通过自动图像处理进行细胞病理学筛查)系统是在过去八年中作为我们显微镜图像处理系统的一项特殊应用而开发的。数据采集设备由一台商用研究显微镜和一台图像分析相机组成。对整个样本的诊断决策基于对18个细胞核特征的评估。分类结果是关于未知病例与正常物体样本相符概率的统计信息。此外,该程序会自动评估孤立上皮细胞核的数量。利用这些信息,可以区分提示肿瘤、阴性和不充分的涂片。

相似文献

1
The ZYPAB image-processing system for cytologic prescreening for cervical cancer.用于宫颈癌细胞学预筛查的ZYPAB图像处理系统。
Anal Quant Cytol. 1980 Dec;2(4):252-6.
2
An image analysing method for automated cytologic prescreening of cervix carcinoma and its prestages: demonstration and preliminary results.一种用于宫颈癌及其前期病变自动细胞学预筛查的图像分析方法:论证与初步结果。
Arch Geschwulstforsch. 1978;48(2):131-9.
3
The magiscan image analyser as a diagnostic aid in cytology.
Anal Quant Cytol. 1981 Mar;3(1):49-54.
4
Trials with the cerviscan experimental prescreening device on polylysine-prepared slides.
Anal Quant Cytol. 1981 Jun;3(2):117-20.
5
Use of the MAGISCAN image analyser in automated uterine cancer cytology.MAGISCAN图像分析仪在子宫癌自动细胞学检查中的应用。
Anal Quant Cytol. 1980 Sep;2(3):195-202.
6
PAPNET for analysis of proliferating (MIB-1 positive) cell populations in cervical smears.用于分析宫颈涂片增殖性(MIB-1阳性)细胞群的PAPNET系统。
Eur J Morphol. 1994 Mar;32(1):78-85.
7
Proposed Sheffield quantitative criteria in cervical cytology to assist the diagnosis and grading of squamous intra-epithelial lesions, as some Bethesda system definitions require amendment.拟议的谢菲尔德宫颈细胞学定量标准,以协助鳞状上皮内病变的诊断和分级,因为某些贝塞斯达系统定义需要修订。
Cytopathology. 2005 Aug;16(4):168-78. doi: 10.1111/j.1365-2303.2005.00264.x.
8
Discrimination of normal and dyskaryotic cells with a new high-resolution system (CIALIS).使用新型高分辨率系统(CIALIS)鉴别正常细胞和发育异常细胞。
Anal Quant Cytol. 1983 Mar;5(1):28-30.
9
Computer recognition of ectocervical cells: image features.
Anal Quant Cytol. 1981 Jun;3(2):157-64.
10
Evaluation of contextual analysis for computer classification of cervical smears.宫颈涂片计算机分类的上下文分析评估
Cytometry. 1987 Mar;8(2):210-6. doi: 10.1002/cyto.990080215.