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移动细胞的模式预测

Pattern prediction for moving cells.

作者信息

Boyarsky A

出版信息

J Math Biol. 1977 Feb 28;4(1):35-47. doi: 10.1007/BF00276351.

DOI:10.1007/BF00276351
PMID:845511
Abstract

A continuous-time Markov chain model consisting of four positional and directional states is used to predict the eventual relative positioning of two motile cell types. It is assumed that the period of observation is small in comparison with the generation time of both cell types. The method is useful in predicting developmental phenomena and is applicable to complex patterns involving more than two types of cells.

摘要

一个由四个位置和方向状态组成的连续时间马尔可夫链模型被用于预测两种运动细胞类型的最终相对定位。假设观察期与两种细胞类型的世代时间相比很短。该方法在预测发育现象方面很有用,并且适用于涉及两种以上细胞类型的复杂模式。

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