• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

从理论信息角度看选择与突变——遗传信息保存的限度

[Selection and mutation from the theoretical information point of view--limits of the preservation of genetic information].

作者信息

Tiefenbrunner W

出版信息

Z Naturforsch C J Biosci. 1995 Nov-Dec;50(11-12):883-94.

PMID:8561831
Abstract

There is no doubt that evolution can only operate in accordance with the laws of thermodynamics. To transform this simple perception into a statement that can be quantified it is necessary to examine how the entropy (or the information content) changes by means of the two main factors of evolution: selection and mutation. In the present paper this aim was reached by using the methods of information theory. That evolution becomes possible the change of information by mutation and selection must not be negative in the long run. Consequently an upper limit for the information content of the genome must be assumed. If the evolution as a self-optimizing process gains this upper limit it reaches a dynamic equilibrium at which the increase of entropy by mutation balances the decrease of entropy by selection. In particular it was examined under which circumstances of dynamic equilibrium master-genotypes (genotypes that can preserve their specific sequence over a long time) can exist.

摘要

毫无疑问,进化只能按照热力学定律进行。为了将这个简单的认识转化为一个可以量化的陈述,有必要研究熵(或信息含量)是如何通过进化的两个主要因素——选择和突变而发生变化的。在本文中,这一目标是通过使用信息论方法实现的。从长远来看,进化要成为可能,通过突变和选择引起的信息变化绝不能为负。因此,必须假定基因组信息含量的上限。如果进化作为一个自我优化的过程达到了这个上限,它就会达到一个动态平衡,在这个平衡中,突变引起的熵增加与选择引起的熵减少相平衡。特别要研究的是,在哪些动态平衡的情况下,主基因型(能够长时间保持其特定序列的基因型)能够存在。

相似文献

1
[Selection and mutation from the theoretical information point of view--limits of the preservation of genetic information].从理论信息角度看选择与突变——遗传信息保存的限度
Z Naturforsch C J Biosci. 1995 Nov-Dec;50(11-12):883-94.
2
Error thresholds for quasispecies on dynamic fitness landscapes.动态适应度景观上准种的错误阈值
Phys Rev Lett. 2000 Jan 3;84(1):191-4. doi: 10.1103/PhysRevLett.84.191.
3
[Maximum entropy principle and population genetic equilibrium].[最大熵原理与群体遗传平衡]
Yi Chuan Xue Bao. 2002 Jun;29(6):562-4.
4
Toward a theory of multilevel evolution: long-term information integration shapes the mutational landscape and enhances evolvability.迈向多层次进化理论:长期信息整合塑造了突变景观并增强了可进化性。
Adv Exp Med Biol. 2012;751:195-224. doi: 10.1007/978-1-4614-3567-9_10.
5
A model for the evolution of the genome: the effect of stochasticity on genetic loads.一种基因组进化模型:随机性对遗传负荷的影响。
IMA J Math Appl Med Biol. 1995;12(1):1-11. doi: 10.1093/imammb/12.1.1.
6
An engineer's view on genetic information and biological evolution.一位工程师对基因信息与生物进化的看法。
Biosystems. 2004 Aug-Oct;76(1-3):279-90. doi: 10.1016/j.biosystems.2004.05.029.
7
Natural selection. V. How to read the fundamental equations of evolutionary change in terms of information theory.自然选择。V. 如何根据信息论解读进化变化的基本方程。
J Evol Biol. 2012 Dec;25(12):2377-96. doi: 10.1111/jeb.12010.
8
Effect of selection, mutation, and linkage on the equilibrium structure of selfing systems.选择、突变和连锁对自交系统平衡结构的影响。
J Hered. 1983 May-Jun;74(3):175-80. doi: 10.1093/oxfordjournals.jhered.a109757.
9
Information and entropy in a simple evolution model.一个简单进化模型中的信息与熵
J Theor Biol. 1984 Jul 7;109(1):77-93. doi: 10.1016/s0022-5193(84)80112-5.
10
Evolution of biological information.生物信息的进化
Nucleic Acids Res. 2000 Jul 15;28(14):2794-9. doi: 10.1093/nar/28.14.2794.